Рубрики
Финансы

Глава КАПИТАЛ LIFE Евгений Гуревич рассказал о применении генеративного ИИ в компании

Страховая компания КАПИТАЛ LIFE (ООО «Капитал Лайф Страхование Жизни») приняла участие в четвёртой практической конференции об использовании искусственного интеллекта в финансовой сфере «ИИ-Банкинг_26: От инициатив к системе», организованной при поддержке Ассоциации ФинТех (АФТ) и Ассоциации больших данных (АБД).

Мероприятие прошло 24 марта в Москве и собрало представителей Банка России, Альянса в сфере ИИ, Центрального университета, крупнейших банков и финансовых компаний, а также ведущих ИТ-экспертов страны.

Ключевыми темами конференции стали развитие искусственного интеллекта на финансовом рынке, внедрение генеративных технологий, вопросы безопасности и конфиденциальности, а также этические аспекты использования ИИ.

Генеральный директор КАПИТАЛ LIFE Евгений Гуревич представил на мероприятии практические кейсы применения генеративного ИИ в компании. В рамках бизнес-панели «Кейсы и методология: Где GenAI реально работает, а где нет?» он рассказал, как КАПИТАЛ LIFE использует ИИ и генеративные технологии в клиентских коммуникациях и других сервисных процессах.

«Мы начали развивать технологии искусственного интеллекта более пяти лет назад. За это время в компании появились речевая аналитика, голосовые роботы и цифровой IVR, что позволило снизить нагрузку на контакт-центр и повысить качество телефонного обслуживания клиентов. С появлением генеративного ИИ мы вышли на новый этап цифрового сервиса. В рамках пилотного проекта Ассоциации ФинТех по применению отечественных языковых моделей мы с помощью трёх ИИ-агентов автоматизировали консультации клиентов в чат-боте и ускорили обслуживание в онлайн-канале. Кроме того, с использованием крупнейшей отечественной нейросети мы оптимизировали работу с письменными обращениями страхователей: сегодня более 80% таких запросов обрабатываются с помощью ИИ. Также генеративные модели помогают повысить эффективность работы с юридическими документами, – отметил в ходе своего выступления Евгений Гуревич. – Мы убеждены, что генеративный ИИ в ближайшие годы станет одним из драйверов страхования жизни. Он открывает новые возможности для персонализации и формирования человекоцентричной модели, в которой качество, скорость и удобство сервиса становятся ключевыми стандартами дистанционного взаимодействия с клиентом. При этом особенно важно, что технологии ИИ и цифровые решения усиливают работу страховых агентов, помогая им быстрее получать и анализировать информацию, но не заменяют живое общение и профессиональную консультацию. Именно в таком сочетании технологичности и личного участия мы видим будущее страхования жизни».


Рубрики
Мероприятия

Продолжается прием заявок на участие в ежегодной премии «Лидеры цифровизации — 2026» (Digital Leaders)

Современный мир переживает эпоху беспрецедентных перемен. Цифровая эволюция ускоряется с каждым днём: технологии, которые ещё вчера казались недостижимыми, сегодня становятся обыденностью. Искусственный интеллект, блокчейн и большие данные уже не просто термины из отраслевых обзоров — они радикально перестраивают бизнес‑ландшафт, меняя правила конкуренции и саму логику развития компаний.

фото: Продолжается прием заявок на участие в ежегодной премии «Лидеры цифровизации — 2026» (Digital Leaders)

Современный мир переживает эпоху беспрецедентных перемен. Цифровая эволюция ускоряется с каждым днём: технологии, которые ещё вчера казались недостижимыми, сегодня становятся обыденностью. Искусственный интеллект, блокчейн и большие данные уже не просто термины из отраслевых обзоров — они радикально перестраивают бизнес‑ландшафт, меняя правила конкуренции и саму логику развития компаний.

В этих условиях особенно важно выделять тех, кто не просто следит за трендами, а формирует будущее. Премия «Лидеры цифровизации» (Digital Leaders) — именно такая площадка: она объединяет компании, которые не адаптируются к изменениям, а сами задают вектор цифровой трансформации отраслей. В 2026 году открыт приём заявок на участие в премии, призванной отметить самые значимые достижения в сфере цифровых решений.

Премия даёт возможность подтвердить лидерство в цифровом мире, заявить о своих достижениях, получить признание среди ведущих компаний и экспертов, обменяться опытом. Основная задача премии — стать ориентиром в мире цифровых изменений, продвигая передовые практики и задавая стандарты качества.

Торжественная церемония награждения состоится 27 мая 2026 года в Центре событий РБК (Москва). Мероприятие объединит топ‑менеджеров, технологических новаторов и квалифицированных специалистов для обсуждения ключевых векторов развития цифровой сферы.

Среди лауреатов премии — компании, чьи решения уже изменили рынок и повлияли на жизнь миллионов людей: СБЕР, ВТБ, Газпромбанк, Авито, Московская дирекция транспортного обслуживания, РЖД, Мегафон, Высшая школа экономики, Axenix, Т-банк, Международный аэропорт Шереметьево, СДЭК, Лукойл. Их опыт наглядно демонстрирует, что цифровая трансформация — не просто тренд, а стратегическая необходимость для устойчивого развития бизнеса.

В рамках премии представлено множество номинаций. Среди них:

  • «Цифровой лидер года»;
  • «Лучшая цифровая трансформация года»;
  • «Глобальный прорыв в цифровизации бизнеса»;
  • «Решение года»;
  • «Платформа года»;
  • «Разработка года»;
  • «Компания года»;
  • «Технология года»;
  • «Продукт года».

Также среди специальных номинаций:

  • «Импортозамещение: Продукт года»;
  • «Глобальный прорыв в цифровизации бизнеса»;
  • «За вклад в продвижение цифровизации в России»;
  • «Лучшее решение с использованием искусственного интеллекта».

Особенностью премии является её комплексный подход: проекты оцениваются по сквозным категориям, охватывающим ключевые сферы цифровой экономики. В их числе:

● Финансы;

● Образование;

● Производство и промышленность;

● Здоровье;

● Городская среда;

● Транспорт и мобильность;

● Ритейл;

● Туризм и отдых и другие.

В преддверии церемонии награждения пройдёт «тихий» форум «Время цифры» — площадка, где участники сами формируют программу, совмещая обучение и нетворкинг в едином пространстве. Специальное мобильное приложение позволяет переключаться между сессиями, сохранять материалы и оставаться на связи в течение всего мероприятия.

В программе форума:

  • обсуждение применения ИИ: аналитика больших данных, оптимизация процессов, расчёты и прогнозы, создание креативных кампаний;
  • кейсы цифровизации и автоматизации бизнес‑процессов в финтехе, маркетинге, торговле, управлении персоналом;
  • стартап‑сессия: презентации проектов, нетворкинг и обсуждение актуальных вызовов в финтехе, медтехе и сфере ИИ.

Подробная информация о номинациях, условиях участия и критериях оценки доступна на официальном сайте: https://digital-leaders.online/

Источник: Pronline.ru, группа компаний Pro-Vision


Рубрики
Главная

Искусство интеллекта: продолжается приём заявок на премию «ИИ‑Олимп»

Эпоха искусственного интеллекта наступила — и именно сейчас формируется фундамент будущего, в котором ИИ станет неотъемлемой частью всех сфер жизни. Премия «ИИ‑Олимп» даёт возможность ведущим компаниям и инноваторам заявить о себе на высоком уровне, войти в сообщество лидеров цифровой трансформации и определить векторы развития отрасли.

фото: Искусство интеллекта: продолжается приём заявок на премию «ИИ‑Олимп»

Эпоха искусственного интеллекта наступила — и именно сейчас формируется фундамент будущего, в котором ИИ станет неотъемлемой частью всех сфер жизни. Премия «ИИ‑Олимп» даёт возможность ведущим компаниям и инноваторам заявить о себе на высоком уровне, войти в сообщество лидеров цифровой трансформации и определить векторы развития отрасли.

Проект фокусируется на прорывных достижениях в сфере ИИ. Он отмечает решения, которые уже сегодня меняют глобальные рынки, повышают эффективность бизнеса и формируют цифровое будущее.

Торжественная церемония награждения состоится 27 мая 2026 года в Центре событий РБК (Москва). Мероприятие объединит ведущих экспертов в области искусственного интеллекта, технологических гигантов, перспективные стартапы и признанных новаторов. Участники обсудят ключевые тренды, обменяются опытом и вместе определят, каким будет завтрашний день ИИ‑индустрии.

Премия охватывает широкий спектр направлений, демонстрируя универсальность искусственного интеллекта как инструмента прогресса. Среди ключевых категорий:

  • бизнес‑решения на основе ИИ;
  • финансовые технологии и аналитика;
  • инновации в ритейле и маркетинге;
  • промышленность и робототехника;
  • ИИ в дизайне, кино и видеопроизводстве.

Участники смогут заявить о себе в более чем 40 номинациях. В их числе:

  • «Решение года»;
  • «Продукт года»;
  • «Сервис года»;
  • «Платформа года»;
  • «Разработка года»;
  • «Технология года»;
  • «Программа года»;
  • «Проект года»;
  • «Трансформация года»;
  • «Новая цифровая идея года».

Среди лауреатов премии прошлых лет — компании, чьи ИИ‑решения уже изменили рынок и задали новые стандарты в своих отраслях: MWS AI, Норникель, SYNTX AI, Онлайн-кампус НИУ ВШЭ, ГКУ ЦОДД, Магазин приложений RuStore, Сбер, IVA Technologies, Авито, Портал «Рамблер» и другие.

Их опыт подтверждает: искусственный интеллект — не просто перспектива будущего, а рабочий инструмент, который уже сегодня приносит измеримые результаты в бизнесе, образовании, промышленности и других сферах.

Перед церемонией награждения пройдёт «тихий» форум «Время цифры» — инновационная площадка, где участники смогут погрузиться в атмосферу события с помощью наушников и специального мобильного приложения, следя за выступлениями в онлайн-формате из любой точки площадки. Форум станет пространством для живого обмена опытом, обсуждения кейсов и поиска новых решений в сфере искусственного интеллекта.

Подробная информация на официальном сайте проекта: https://aileaders.online/

Источник: Pronline.ru, группа компаний Pro-Vision


Рубрики
Главная

На ИИ-хакатоне ВШБ ВШЭ и Axenix студенты создали готовые решения

Участники из ведущих вузов страны создали уникальные ИИ-инструменты и представили их экспертному жюри. Об этом сообщает РБК

В кампусе Высшей школе бизнеса НИУ ВШЭ при поддержке компании Axenix прошел ИИ-хакатон, объединивший студентов ведущих вузов страны вокруг реальной задачи на стыке технологий и бизнеса. За два дня участникам предстояло не просто обсудить потенциал LLM-моделей, а собрать работающий инструмент для генерации презентаций — сервис, который по клику создает структурированный, логичный и визуально приятный контент в формате pptx.

Интерес к событию превзошел ожидания: на участие была подана 221 заявка. В финальный этап прошли 15 команд по пять участников. Среди них — студенты НИУ ВШЭ, ИТМО, МГТУ им. Н.Э. Баумана, РЭУ им. Г.В. Плеханова и других университетов.

Задачу для хакатона разработали эксперты Axenix, и она была максимально прикладной. Командам необходимо было создать сервис, который генерирует презентации с учетом заданной темы и структуры, выстраивает логику повествования, соблюдает визуальную аккуратность и при этом минимизирует типичные ошибки моделей. В фокусе — не демонстрация возможностей нейросети, а продуманная архитектура решения, понятный пользовательский сценарий и практическая применимость.

Работа строилась по трем направлениям на выбор, каждое задавало собственную логику решения и уровень свободы. Первый трек предполагал разработку инструмента в рамках заданной инфраструктуры ВШБ ВШЭ — с учетом конкретных технологических ограничений и требований к интеграции. Во втором акцент был сделан на системном промпт-инжиниринге: команды проектировали сервис через архитектуру запросов к нейросетям, продумывали структуру промптов и оформляли решение как полноценный продукт. Третий трек — «Можно все» — давал максимальную свободу: любые LLM-модели, open source-библиотеки и собственные технологические комбинации.

За два дня команды прошли путь от идеи и проектирования архитектуры до тестирования прототипов и публичной защиты. В финале участники представляли не только готовый продукт, но и защищали логику своих решений: какие модели использовали, как выстраивали систему промптов, чем их инструмент отличается от существующих сервисов.

«Искусственный интеллект меняет подход к созданию продуктов и решений, и нам важно, чтобы будущие специалисты были готовы к этим изменениям. Хакатон, организованный совместно с Axenix, стал площадкой, где студенты получили редкую возможность пройти полный цикл продуктовой разработки и представить свои решения экспертам рынка, наши партнеры – увидеть, как будущие специалисты мыслят, проектируют и создают ИИ-инструменты, ориентируясь на реальные задачи. Именно такие форматы помогают формировать среду, в которой технологии становятся источником прикладной ценности», — отметил Гамидов Санан, заместитель директора Высшей школы бизнеса ВШЭ.

«Сегодня важно не просто пользоваться нейросетями, а создавать готовые приложения, использующие все возможности технологий искусственного интеллекта. Хакатон показал, что новое поколение специалистов готово создавать ИИ-агентов, используя современные технологии на глубоком уровне: от проектирования архитектуры таких решений, определения логику работы сервисов до аргументированной защиты своих решений перед экспертами. Такие инициативы позволяют формировать компетенции, которые сейчас очень востребованы в цифровой экономике», — добавил Евгений Зараменских, руководитель департамента бизнес-информатики ВШБ ВШЭ.

Проекты оценивались по совокупности критериев: практичность и применимость решения, технологическая проработка, прозрачность логики и архитектуры, качество презентации и защиты. В состав жюри вошли шесть экспертов — представители ВШБ ВШЭ и Axenix, что обеспечило баланс академического и практического взгляда. По итогам комплексной оценки были определены победители в каждом треке. Они получили ценные призы от компании Axenix.

Проведенный хакатон показал, как быстро участники в условиях ограниченного контекста и сроков на реализацию задачи могут разработать реальный продукт. Это доказывает, что студенты сейчас хорошо подготовлены, а ИИ-инструменты могут приносить огромную пользу при решении сложных задач”, — подвела итоги Яна Ларькина, член жюри Axenix, старший менеджер практики AI направления FS


Рубрики
Главная

«Российская анимация может обогнать Голливуд именно благодаря ИИ» — основатель Arteki Studio Дмитрий Саксонов о технологическом шансе для локального рынка

Индустрия анимационных фильмов десятилетиями жила по понятным правилам: бюджеты от $5 до $200 миллионов, производство от двух до пяти лет, команды по 200–300 человек. Такой масштаб был доступен лишь крупнейшим студиям.

Сегодня эта модель начинает меняться. Искусственный интеллект постепенно входит в производственные процессы, сокращая сроки и снижая стоимость создания контента. Один из тех, кто системно работает на этом стыке технологий и кино, — Дмитрий Саксонов, основатель Arteki Studio.

фото: «Мы перестали бояться ИИ, когда поняли: он режиссёр без вкуса» — основатель Arteki Studio Дмитрий Саксонов о новой роли художника в эпоху генеративных технологий

Почему классическая модель анимационного производства устаревает

Мировой рынок кино и анимации оценивается в сотни миллиардов долларов и продолжает расти. Но классическое производство полнометражного фильма остается крайне дорогим и долгим процессом. Значительная часть бюджета уходит не в творческую часть, а в техническую рутину: рендеринг, 3D-моделинг, анимация.

«Если большая часть ресурсов тратится на технический процесс, а не на идею и режиссуру, индустрия рано или поздно начинает искать новые инструменты», — отмечает Дмитрий Саксонов.

Именно здесь, по его мнению, ИИ становится рабочим инструментом.

фото: «Мы перестали бояться ИИ, когда поняли: он режиссёр без вкуса» — основатель Arteki Studio Дмитрий Саксонов о новой роли художника в эпоху генеративных технологий

Arteki Studio: собственный производственный пайплайн

Arteki Studio позиционирует себя как студию генеративной анимации нового поколения. Но ключевой акцент — не просто на использовании нейросетей, а на создании собственного производственного пайплайна.

Модель, которую развивает команда, сочетает:

  1. 50% классического 3D-производства
  2. 50% производства на базе ИИ и виртуального продакшена

Студия использует Unreal Engine 5, технологию захвата движений (включая тело, лица и пальцы), глубинные карты, кастомные плагины, а также десятки генеративных моделей для финального рендеринга.

При этом, как подчеркивает Саксонов, ключевые творческие решения остаются за людьми:

«ИИ ускоряет процесс, но режиссура, драматургия, сценарий и художественное видение — это зона ответственности человека».

фото: «Мы перестали бояться ИИ, когда поняли: он режиссёр без вкуса» — основатель Arteki Studio Дмитрий Саксонов о новой роли художника в эпоху генеративных технологий

В 5–10 раз быстрее и в 5 раз дешевле

По оценке команды, при такой модели производство полнометражного мультфильма может занимать 3–9 месяцев вместо 2–5 лет. Бюджет — $1–3 млн вместо десятков или сотен миллионов.

Если раньше производство больших анимационных фильмов было доступно только крупным студиям с огромными ресурсами, то теперь порог входа снижается и такие проекты становятся возможны даже для небольших команд.

Первый в мире полнометражный мультфильм, который показали в кинотеатрах

Полнометражный мультфильм «Беловежская Пуща» стал подтверждением этой тенденции и важной вехой для Arteki: это первый в мире мультфильм, созданный с использованием ИИ и выпущенный в широкий кинопрокат по всей стране.

Премьера состоялась 30 января 2025 года. Картина заняла первое место по количеству зрителей среди анимационных фильмов в Минске и вошла в число лидеров проката по всей Беларуси. На производство ушло всего 2,5 месяца, что наглядно продемонстрировало, как новые технологии меняют скорость и экономику анимации.

При этом музыка была написана людьми и герои озвучены живыми актерами, ИИ применялся прежде всего в визуальном производстве.

По словам Дмитрия Саксонова, это важно для баланса:

«Мы не заменяем людей нейросетями. Мы снимаем с команды техническую нагрузку и оставляем пространство для творчества».

фото: «Мы перестали бояться ИИ, когда поняли: он режиссёр без вкуса» — основатель Arteki Studio Дмитрий Саксонов о новой роли художника в эпоху генеративных технологий

Вопрос контроля и качества

Одна из главных проблем ИИ-анимации — контроль результата. Нейросети быстро создают изображения и видео, но сохранить стабильность от сцены к сцене непросто. Персонажи меняются в деталях, совершают неожиданные движения, камера ведёт себя непредсказуемо, появляются визуальные артефакты.

В Arteki делают ставку на решение этих технических ограничений. Студия разрабатывает собственные инструменты и плагины для Unreal Engine, интегрирует технологию захвата движений и комбинирует классический 3D с нейросетями. Это позволяет сохранять внешний вид персонажей, контролировать движения, управлять камерой и добиваться режиссёрской точности на каждом этапе.

Это, по словам Саксонова, и есть ключ к долгосрочной конкурентоспособности.

На фоне роста глобального рынка кино и видео технологии, сокращающие производственные циклы, становятся стратегическим преимуществом.

«ИИ уже стал частью киноиндустрии. Сейчас решается только одно — кто первым встроит его в свои рабочие процессы так, чтобы ускорять производство, снижать издержки и при этом не жертвовать качеством» — говорит он.

фото: «Мы перестали бояться ИИ, когда поняли: он режиссёр без вкуса» — основатель Arteki Studio Дмитрий Саксонов о новой роли художника в эпоху генеративных технологий

Что дальше

Сегодня у Arteki Studio в разработке несколько крупных проектов, включая полнометражные мультфильмы. Параллельно студия развивает собственные технологии, которые меняют сам подход к созданию анимации.

ИИ упрощает производство, сокращает сроки, снижает стоимость экспериментов и позволяет тестировать больше идей без риска дорогостоящих переделок.

Это не отменяет роль режиссера или художника — но меняет масштаб возможностей: команда может пробовать больше, быстрее и дешевле.

И именно эта гибкость, по мнению Дмитрия Саксонова, в ближайшие годы станет главным конкурентным преимуществом студий, которые системно внедряют ИИ в рабочие процессы, а не используют его эпизодически.


Рубрики
Финансы

КАПИТАЛ LIFE продолжает цифровую трансформацию: более 40% клиентских обращений обрабатываются с использованием ИИ

Компания КАПИТАЛ LIFE (ООО «Капитал Лайф Страхование Жизни») продолжает комплексную интеграцию технологии искусственного интеллекта (ИИ) в процессы обслуживания клиентов. Благодаря применению технологии распознавания речи на сегодняшний день более 40% телефонных запросов клиентов компании обрабатываются с использованием ИИ.

Использование речевой аналитики значительно повысило эффективность работы Контакт-центра компании. ИИ помогает анализировать разговоры с клиентами, оценивать эмоциональную окраску, интонацию и стиль общения. Применение ИИ позволяет выявлять потребности страхователей, определять их эмоции, контролировать качество работы сотрудников и оптимизировать бизнес-процессы. Система распознавания речи навигирует клиента на нужную линию поддержки в зависимости от типа обращения, что значительно сокращает время ожидания ответа или консультации. ИИ фиксирует и структурирует информацию, обеспечивая непрерывность и высокое качество сервиса при последующих обращениях.

Использование ИИ и внедрение современных цифровых решений значительно расширили операционные и функциональные возможности центра обслуживания клиентов, улучшили пользовательский опыт и оптимизировали клиентский путь. Эксперты компании регулярно развивают и обучают модель, адаптируя её для эффективных коммуникаций по широкому кругу вопросов. Системная оценка качества помогает специалистам КАПИТАЛ LIFE совершенствовать алгоритмы взаимодействия, актуализировать сценарии общения и обеспечивать клиентам быстрые и точные ответы на запросы независимо от их сложности.

Также ИИ в КАПИТАЛ LIFE применяется при оформлении страховых выплат, сокращая время получения клиентами денежных средств. Так, доля онлайн-урегулирований по рисковым выплатам КАПИТАЛ LIFE в 2025 году составила 26%.

Генеральный директор КАПИТАЛ LIFE Евгений Гуревич отметил: «Мы стремимся создавать сервис нового поколения, где в центре всех решений находятся реальные люди – наши клиенты и агенты. ИИ становится их надёжным помощником в ходе коммуникации. Технологии не заменяют живое общение, а усиливают его, помогая нам быстрее понимать запросы клиентов и делать взаимодействие с компанией простым и комфортным. Наши цифровые решения работают незаметно, но именно они позволяют клиенту получать точные ответы, своевременную поддержку и ощущение заботы на каждом этапе консультации. Благодаря ИИ мы можем оперативно определить, что необходимо клиенту, и незамедлительно запускать все необходимые процедуры для решения вопроса. При этом с наших агентов ИИ снимает рутинные задачи и оставляет больше времени для взаимодействия с клиентом по более существенным вопросам».

В 2025 году КАПИТАЛ LIFE заняла первое место в рейтинге компании Naumen по доступности и качеству телефонного обслуживания клиентов на российском страховом рынке. Также компания стала единственным страховщиком жизни, присоединившимся к Кодексу ИИ Банка России.


Рубрики
Главная

USDataML: профессиональная разметка данных для машинного обучения и ИИ-проектов

Компания USDataML предоставляет полный спектр услуг по разметке изображений, видео, аудио и текстов для обучения моделей искусственного интеллекта.

фото: USDataML: профессиональная разметка данных для машинного обучения и ИИ-проектов

Развитие технологий искусственного интеллекта напрямую зависит от качества обучающих данных. Компания USDataML специализируется на профессиональной разметке данных для машинного обучения и помогает бизнесу, стартапам и исследовательским командам создавать точные и структурированные датасеты для обучения AI-моделей.

USDataML работает с основными типами данных, используемыми в современных ИИ-проектах: изображениями, видео, аудио и текстами. Все процессы разметки выстроены с учётом требований к масштабируемости, точности и контролю качества.

Разметка изображений

Для задач компьютерного зрения USDataML выполняет широкий спектр работ, включая детекцию объектов и классификацию изображений. В зависимости от проекта используются различные методы разметки: рамками (bounding boxes), масками, полигонами и точками. Также доступна сегментация изображений и описание визуального контента, что позволяет формировать датасеты для обучения сложных моделей computer vision.

Разметка видео

Компания предоставляет услуги по разметке объектов в видео, классификации видеороликов и отдельных кадров, а также трекингу движения объектов. Такие решения востребованы в проектах видеоаналитики, системах безопасности, автономного транспорта и интеллектуального мониторинга.

Разметка аудио

USDataML работает с речевыми данными и аудиозаписями. В перечень услуг входят расшифровка и транскрибация речи, анализ разговоров, а также сегментация говорящих. Это позволяет использовать подготовленные данные для обучения голосовых ассистентов, call-center аналитики и speech-to-text систем.

Разметка текста

Для NLP-задач компания выполняет классификацию текстов, NER-разметку (выделение именованных сущностей), анализ тональности и разметку рукописного текста. Такие датасеты применяются в чат-ботах, поисковых системах, аналитике пользовательских отзывов и автоматической обработке документов.

USDataML предлагает гибкий подход к работе с заказчиками: возможна тестовая разметка, настройка процессов под конкретную задачу и многоэтапная проверка качества данных. Компания позиционирует себя как технологического партнёра, для которого точность и консистентность данных имеют ключевое значение при обучении моделей машинного обучения.

Подробнее об услугах и возможностях компании — на официальном сайте USDataML:

https://usdataml.com/


Рубрики
Главная

Аналитик, психолог, лайфстайл-консультант: какими сегодня должны быть специалисты по продажам

Ещё 10–15 лет назад недвижимость продавала сама себя благодаря тому, что рынок находился в стадии активного развития. Девелоперу в таких условиях порой было достаточно создать продукт — и покупатель сам приходил оформлять сделку. Сегодня же клиенты стали более взыскательными, поэтому для застройщика ключевым фактором успеха становится профессионализм команды менеджеров по продажам. А значит и требования к их работе кардинально меняются, считает Светлана Пинигина, основатель Pinigina Consulting.

Основы эффективности

Для клиента стало нормой сравнивать предложения и финансовые инструменты, читать отзывы и консультироваться с экспертами. Продажи только за счёт про российский рынок то в целом и чем мы отличаемся как раз таки от других культур что мы очень человечные люди и вот здесь человек человеку имеет большую всегда роль и надо понравиться как не только как эксперту да как человеку в том числе чтобы у тебя покупали но делать это не во что бы то ни стало да не переходя себя а искренне да вот как раз через искреннее намерение помочь своему клиенту у твоего клиента к тебе симпатии возникнет. стали невозможны, так как все девелоперы сегодня предлагают похожие по характеристикам объекты.

Теперь на первый план выходят сервис и эффективность менеджера по продажам. Его работа становится полноценной профессиональной дисциплиной, для владения которой необходимо системное обучение. От сотрудника требуется досконально знать продукт, владеть аналитическими данными рынка недвижимости (в том числе в других регионах), разбираться в финансовых инструментах. Но даже этого недостаточно — нужно обладать высокой эрудицией, понимать законы развития экономики, изучать международный опыт, иначе погрузиться в задачи клиента не получится.

Необходимо также учитывать особенности российского рынка недвижимости, на который влияют в том числе и культурные отличительные черты. В частности, чтобы понравится российскому покупателю, нужно быть не только компетентным экспертом, но и человеком, искренне желающим помочь — только такой подход принесет результат. «Если сравнивать российские методики продаж с теми, что приняты в США, можно заметить, что их школа всегда отличалась более жесткими методами, порой с давлением на клиента. Если пытаться обучать менеджеров по продажам только по американским методикам, быстро выясняется, что их инструментарий не подходит для отечественного рынка. Нужно дорабатывать его, поскольку от российского «продавца» ждут большей человечности и более живого интереса к личности покупателя», — отмечает Светлана Пинигина.

Результативное обучение возможно только по долгосрочному системному плану развития каждого члена команды продаж. В среднем такая программа развития может занимать от 6 месяцев до года, с обязательным регулярным вовлечением непосредственного руководителя в качестве наставника. Помимо этого, чтобы сотрудник хотел развиваться и обучаться, нужна грамотно выстроенная мотивация.

«Наш опыт работы с девелоперами по всей России, от Севастополя до Владивостока, показывает, что оптимальная модель — это небольшой фиксированный оклад и ощутимый процент от сделки. В среднем по рынку он может быть от 0,3% до 0,5% от продаж при выполнении плана. При этом, нельзя забывать про качественные метрики — такие как конверсия менеджера отдела продаж из обращения в сделку и исполнение стандартов продаж», — говорит Светлана Пинигина.

Другой важный элемент — напряженный, но достижимый план продаж. При неправильном планировании и постоянном невыполнении плана, команда может привыкнуть и перестать стараться. Ничто так не демотивирует как отсутствие результата и невозможность на него повлиять. План должен быть подкреплен ресурсами: лидами, отработанными скриптами, рекламной поддержкой, финансовыми инструментами. Если команда месяц за месяцем закрывает лишь 50% от запланированного — это не всегда «плохая работа менеджеров» или «кризис на рынке», это сигнал о системном сбое в работе.

Третий важный аспект — контроль качества работы отдела продаж. Это регулярное анализ звонков, встреч и мониторинг их эффективности, оценка результативности работы с клиентами для дальнейшей проработки конверсии, анализ конверсионных показателей и их корреляции с результатами менеджера и оценками по чек-лист. Одним из инструментов, способных обеспечить быстрый и эффективный контроль качества, сегодня становятся современные технологии, в частности — искусственный интеллект.

Полезные навыки

Сегодня ИИ преимущественно направлен на оптимизацию интеллектуального труда и рутинных операций, связанных с креативными функциями, отмечает Мария Игнатова, директор по исследованиям hh.ru.

«Важно, что нейросети представляет собой не альтернативу человеческому труду, а инструмент, который позволяет выполнять различные задачи более быстро и эффективно. И работникам строительных компаний, в частности менеджерам по продажам, тоже важно осваивать работу с этим инструментом. Это один из востребованных и актуальных навыков, значимость которого будет только возрастать», — комментирует Мария Игнатова.

На рынке заметна нехватка качественных специалистов, отмечает Александр Новокрещенов, директор по продажам девелоперской компании «Север» в г. Тюмени.

«Мы выделяем две основные стратегии найма, исходя из бизнес-потребностей. «Быстрый результат» — при срочной необходимости (например, уход предыдущего менеджера), когда критически важно, чтобы такой сотрудник мог выйти на позицию и начать продавать с первого дня, минуя длительное обучение продукту. Другая стратегия — «Инвестиции в перспективу», — когда мы целенаправленно растим кадры. Берём кандидатов с опытом продаж в смежных областях, но без стажа в недвижимости, и обучаем их. Как правило, на это требуется не менее месяца», — рассказал Александр Новокрещенов.

Чтобы найти подходящего сотрудника, важно оценивать адаптивность. Для этого на собеседовании нужно задавать ситуационные вопросы о том, как кандидат справлялся с изменениями на предыдущих местах работы, советует эксперт. На испытательном сроке важно следить, как быстро он включается в новый для себя проект. Важно, чтобы у кандидата было сервисное мышление — не только техника продаж, но и эмпатия, желание помочь клиенту.

Продажа любого лота недвижимости — это всегда сделка стоимостью в миллионы рублей. Успешно совершить ее помогает совместный труд аналитиков, маркетологов, юристов и, конечно, сотрудников отдела продаж. В такой ситуации менеджер, который выполняет лишь функции консультанта, может быть слабым звеном в цепочке и усложнить работу множества коллег. Если же «продавец» хочет хорошо выполнять свою работу — ему придется осваивать новые компетенции и задачи.


Рубрики
Главная

Объявлены лауреаты XV Премии «Время инноваций» в Ташкенте

В условиях, когда география технологического развития стремительно расширяется, а конкуренция выходит на глобальный уровень, успех страны и бизнеса определяется не наличием отдельных технологических решений, а способностью выстраивать целостные инновационные экосистемы, которые переформатируют целые отрасли и создают новые рынки.

фото: Объявлены лауреаты XV Премии «Время инноваций» в Ташкенте

Именно этой повестке был посвящён двухдневный форум «Время инноваций», прошедший 11–12 декабря 2025 года в Ташкенте. Мероприятие объединило международных экспертов в области цифровых технологий, технологических директоров ведущих корпораций, инвесторов, ориентированных на прорывные разработки, и представителей госорганов.

Деловую часть форума традиционно завершила Торжественная Церемония награждения лауреатов одноимённой премии «Время инноваций», вручаемой за лучшие практики в области развития и внедрения инновационных решений.

Итак, по мнению Экспертного совета, лучшими в 2025 году стали:

В номинации «ПРОДУКТ ГОДА»:

Лазерные системы — категория «ЭЛЕКТРОНИКА И ПРИБОРОСТРОЕНИЕ»

ООО «Ньютон Инвестиции» — категория «ФИНАНСОВЫЕ УСЛУГИ»

СБЕР БИЗНЕС СОФТ. SberCRM — категория «БИЗНЕС И СЕРВИС»

ООО СК «Росгосстрах Жизнь» — категория «ФИНАНСЫ И КОНСАЛТИНГ»

В номинации «ИМПОРТОЗАМЕЩЕНИЕ: ПРОДУКТ ГОДА»:

FABERLIC — категория «ТОВАРЫ ДЛЯ КРАСОТЫ»

СБЕР — категория «IT И ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ»

ПАО «Ростелеком» — категория «ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ»

В номинации «ИМПОРТОЗАМЕЩЕНИЕ: ПРОЕКТ ГОДА»:

ПАО «Аэрофлот» — категория «ТРАНСПОРТ И МАШИНОСТРОЕНИЕ»

СБЕР — категория «КОМПЬЮТЕРНАЯ ТЕХНИКА И МОБИЛЬНЫЕ УСТРОЙСТВА»

ПАО «Ростелеком» — категория «IT И ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ»

В номинации «ИННОВАЦИОННО‑АКТИВНАЯ КОМПАНИЯ ГОДА»:

АО «ФК РУДА» — категория «БИЗНЕС И СЕРВИС»

Банк ВТБ (ПАО) — категория «ПОДДЕРЖКА И РАЗВИТИЕ МАЛОГО БИЗНЕСА»

УК «Альфа‑Капитал» — категория «ФИНАНСЫ И КОНСАЛТИНГ»

В номинации «ИМПОРТОЗАМЕЩЕНИЕ: ОТКРЫТИЕ ГОДА»:

СБЕР — категория «БЕЗОПАСНОСТЬ»

В номинации «ИННОВАЦИЯ ГОДА»:

ГУП «Московский метрополитен» — категория «ТРАНСПОРТ И МАШИНОСТРОЕНИЕ»

СБЕР — категория «БИЗНЕС И СЕРВИС»

Публичное акционерное общество Страховая Компания «Росгосстрах» (ПАО СК «Росгосстрах») — категория «УМНЫЕ ГОРОДА И ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ»

MIXIT — категория «ТОВАРЫ ДЛЯ КРАСОТЫ»

СБЕР — категория «ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, РОБОТОТЕХНИКА И ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА»

ПАО «ЛУКОЙЛ» — категория «ФИНАНСОВЫЕ УСЛУГИ»

ООО СК «Сбербанк страхование» — категория «СТРАХОВЫЕ УСЛУГИ»

В номинации «ИНФРАСТРУКТУРНЫЙ ПРОЕКТ ГОДА»:

Публичное акционерное общество «Федеральная сетевая компания – Россети» — категория «IT И ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ»

Обособленное подразделение Частного учреждения культуры «Интерактивный центр ФосАгро» в г. Балаково — категория «ИНФОРМАЦИОННЫЕ УСЛУГИ»

Девелопер «ИНГРУПП» — категория «СТРОИТЕЛЬСТВО И НЕДВИЖИМОСТЬ»

ООО «ГРАНД БАЛРУМ» — категория «PR И МАРКЕТИНГ»

В номинации «КОМПАНИЯ ГОДА»:

ФГ «Финам» — категория «ФИНАНСОВЫЕ УСЛУГИ»

Shamsutdinov Shukhrat, entrepreneur in the field of automotive business and commercial management, сo-founder of the official Chevrolet car dealership — категория «АВТОМОБИЛЬНАЯ ПРОМЫШЛЕННОСТЬ»

Девелопер «ИНГРУПП» — категория «СТРОИТЕЛЬСТВО И НЕДВИЖИМОСТЬ»

АО «МБНПК «Цитомед» — категория «МЕДИЦИНА И ЗДРАВООХРАНЕНИЕ»

В номинации «ЛУЧШИЙ ПРОЕКТ ПО ВНЕДРЕНИЮ ИННОВАЦИЙ»:

СБЕР — категория «IT И ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ»

АНО «Проектный офис по развитию туризма и гостеприимства Москвы»/Digital‑агентство «Интериум» — категория «СМИ И МАССОВЫЕ КОММУНИКАЦИИ»

СБЕР — категория «ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, РОБОТОТЕХНИКА И ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА»

СБЕР — категория «ФИНАНСЫ И КОНСАЛТИНГ»

В номинации «ЛУЧШИЙ ПРОЕКТ ПО ПОПУЛЯРИЗАЦИИ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ»:

АО «Редакция газеты «Вечерняя Москва» — категория «СМИ И МАССОВЫЕ КОММУНИКАЦИИ»

В номинации «ЛУЧШИЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ ПРОЕКТ»:

СБЕР — категория «НАУКА И ОБРАЗОВАНИЕ»

В номинации «ЛУЧШИЙ ПРОЕКТ ПО СТИМУЛИРОВАНИЮ И РАЗВИТИЮ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ»:

Центр корпоративных инноваций и продуктового развития «Акселератора ФРИИ» — категория «НАУКА И ОБРАЗОВАНИЕ»

Компания Х5 — категория «БИЗНЕС И СЕРВИС»

Страховая компания «Ингосстрах» — категория «ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, РОБОТОТЕХНИКА И ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА»

В номинации «ОРГАНИЗАЦИОННО‑УПРАВЛЕНЧЕСКАЯ ИННОВАЦИЯ ГОДА»:

HR‑платформа «Пульс», Сбер — категория «БИЗНЕС И СЕРВИС. УПРАВЛЕНИЕ ПЕРСОНАЛОМ»

В номинации «ОТКРЫТИЕ ГОДА»:

АНО «Велосипедный клуб «Марафон-Тула» и digital-агентство «Интериум» — категория «СПОРТ И ЗДОРОВЫЙ ОБРАЗ ЖИЗНИ»

В номинации «ПЛАТФОРМА ГОДА»:

Банк ВТБ (ПАО) — категория «ФИНАНСЫ И КОНСАЛТИНГ»

Цифровая платформа быстрых закупок Максмарт (АО «B2B Трэйд») — категория «БИЗНЕС И СЕРВИС»

Онлайн‑кампус НИУ ВШЭ — категория «НАУКА И ОБРАЗОВАНИЕ»

В номинации «ПРОГРАММА ГОДА»:

Банк ВТБ (ПАО) — категория «ПОДДЕРЖКА И РАЗВИТИЕ МАЛОГО БИЗНЕСА»

Банк ВТБ (ПАО) — категория «ФИНАНСЫ И КОНСАЛТИНГ»

В номинации «ПРОЕКТ ГОДА»:

VESNA — категория «БИЗНЕС И СЕРВИС»

АО Альфа Банк — категория «ПОДДЕРЖКА И РАЗВИТИЕ МАЛОГО БИЗНЕСА»

ГК Альфа‑Лизинг — категория «ТРАНСПОРТ И МАШИНОСТРОЕНИЕ»

АО «Зарубежнефть» — категория «НАУКА И ОБРАЗОВАНИЕ»

«Напитки Вместе» (АО «АБ ИнБев Эфес») — категория «ПРОДОВОЛЬСТВЕННЫЕ ТОВАРЫ»

АНО «Национальные приоритеты»/ Digital‑агентство «Интериум» — категория «СМИ И МАССОВЫЕ КОММУНИКАЦИИ»

Юридическая компания Future Legal — категория «ФИНАНСЫ И КОНСАЛТИНГ»

В номинации «ПРОЕКТ ГОДА В ИИ»:

СберУниверситет — категория «IT И ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ»

Выберу.ру — категория «ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, РОБОТОТЕХНИКА И ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА»

В номинации «ПРОРЫВ ГОДА»:

СБЕР — категория «ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, РОБОТОТЕХНИКА И ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА»

УК «Первая» — категория «ФИНАНСЫ И КОНСАЛТИНГ»

СБЕР — категория «IT И ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ»

СБЕР — категория «БИЗНЕС И СЕРВИС»

В номинации «РЕШЕНИЕ ГОДА В ИИ»:

Платформа ОФД — категория «ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, РОБОТОТЕХНИКА И ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА»

ООО «Капитал Лайф Страхование Жизни» — категория «БИЗНЕС И СЕРВИС»

Genius Group и Торговый дом «Кама» — категория «PR И МАРКЕТИНГ»

В номинации «СЕРВИСНОЕ РЕШЕНИЕ ГОДА»:

СБЕР БИЗНЕС СОФТ. Речевая аналитика — категория «ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, РОБОТОТЕХНИКА И ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА»

ООО «Газпромнефть‑Региональные продажи» — категория «VR/AR И МОБИЛЬНЫЕ ПРИЛОЖЕНИЯ»

СБЕР — категория «ФИНАНСЫ И КОНСАЛТИНГ»

Банк ВТБ (ПАО) — категория «БЕЗОПАСНОСТЬ»

СБЕР — категория «ПОДДЕРЖКА И РАЗВИТИЕ МАЛОГО БИЗНЕСА»

ООО «Апарт‑отель БРИДЖ», Bridge Villas — категория «ИНДУСТРИЯ РАЗВЛЕЧЕНИЙ»

В номинации «СОЦИАЛЬНАЯ ИННОВАЦИЯ ГОДА»:

ООО «ИДР «Деловой журнал «Профиль» — категория «ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, РОБОТОТЕХНИКА И ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА»

ВТБ Образование — категория «ФИНАНСЫ И КОНСАЛТИНГ»

В номинации «ТЕХНИЧЕСКАЯ ИННОВАЦИЯ ГОДА»:

OOO «Газпром трансгаз Томск» — категория «ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ»

СБЕР — категория «ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, РОБОТОТЕХНИКА И ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА»

В номинации «ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ ИННОВАЦИЯ ГОДА»:

Банк ВТБ (ПАО) — категория «БИЗНЕС И СЕРВИС»

Компания «Гарант» — категория «ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, РОБОТОТЕХНИКА И ЦИФРОВАЯ ЭКОНОМИКА»

СБЕР — категория «ФИНАНСЫ И КОНСАЛТИНГ»

В номинации «ESG‑ИННОВАЦИЯ ГОДА»:

ГКУ «Организатор перевозок» — категория «ТРАНСПОРТ И МАШИНОСТРОЕНИЕ»

Ежегодно Экспертный совет в состав которого входят признанные эксперты, представители научного сообщества, бизнеса и государственных институтов, определяет лучшие проекты и решения в области создания и реализации инноваций.

Источник: Pronline.ru, группа компаний Pro-Vision


Рубрики
Главная

Почему Marey AI не конкурирует с универсальными генераторами

Новости Искусственного Интеллекта

фото: Marey AI — генерация видео без риска нарушения авторских прав

Мир генерации видео ИИ стремительно меняется, и на авансцену выходит новый игрок — Marey AI от компании Moonvalley. Это не просто очередной сервис по превращению текста в ролик: у него есть амбициозная миссия — сделать генерацию видео полностью легальной и безопасной для коммерческого использования. Впервые в основе обучающей выборки лежит только лицензированный контент, что меняет правила игры для всех, кто работает с авторским правом и цифровыми медиа.

Мы внимательно рассмотрим, что Marey AI предлагает профессионалам, и насколько реально получить качественный и гибко управляемый результат с новой платформы. Обсудим, оправдана ли высокая стоимость сервиса, есть ли у технологии подводные камни и действительно ли она способна стать стандартом для создания «чистого» видеоконтента в условиях растущих требований рынка.

Читайте далее


Пользовательское соглашение

Опубликовать