Семейный развод популярного певца SHAMAN вызвал большую реакцию в столице и вошел в ТОП-10 поводов для тревожности жителей Москвы. Он оказался на 9 месте в регионе*, опередив такие опасения, как езда по городу электросамокатчиков. И на 1 месте в России* по суммарному присутствию тревожности в СМИ и соцсетях.
Это показал опубликованныйрейтинг тревожностей в регионах РФ за III квартал 2024 года в рамках исследования “Национальный индекс тревожностей россиян. КРОС”.
Авторы исследования отмечают, что многие пользователи выразили разочарование в SHAMAN, поскольку он все время выступал за семейные ценности, а теперь заставил усомниться в искренности как своих позиций, так и творчества. Развод с супругой автора и исполнителя популярных песен в Год семьи также дал повод пользователям вспомнить другие скандальные истории с певцом. Например, получение гонорара в 16 млн рублей за концерт в Оренбурге в условиях, когда область нуждалась в средствах для ликвидации последствий наводнения.
Исследование выявляет и ранжирует тревожности россиян на основе анализа новостей и сообщений в СМИ и социальных медиа. В частности уровень тревожностей измеряется в суммарном индексе (медиаюнгах), который учитывает количество публикаций со словами-триггерами, их охват, число авторов, коэффициенты дюрации и вовлеченности, а также другие факторы. Это позволяет оценить суммарное присутствие тревожности в аудиториях СМИ и социальных сетей.
TerraMaster, профессиональный бренд в сфере инновационных решений для хранения данных, выпустил новое приложение TNAS Mobile 3, совместимое с последней версией TOS 6. Обновленное приложение включает улучшенный интерфейс, TNAS Online, резервное копирование фотографий и функцию быстрой инициализации.
Новые функции TNAS Mobile 3
Улучшенное управление TNAS Online
Обновление до TNAS Online 2 обеспечило пятикратное увеличение скорости работы, обеспечивая более стабильный и быстрый мобильный доступ.
Инициализация NAS одним нажатием
Теперь пользователи могут инициализировать TNAS непосредственно с мобильного устройства. Упрощенный процесс позволяет быстро развернуть и инициализировать систему TOS.
Полная совместимость с TOS 6
Безупречная интеграция с последней версией операционной системы TOS 6, пользователи могут исследовать все функции системы прямо с мобильного устройства.
Оптимизация UI и резервного копирования фотографий
Теперь приложение TNAS Mobile 3 обладает более чистым и интуитивно понятным интерфейсом, что улучшает пользовательский опыт. Процесс резервного копирования фотографий был улучшен для повышения эффективности и стабильности.
Управление медиаиндексами
Приложение также представляет новую функцию управления медиаиндексами. Умное индексирование позволяет быстро находить медиафайлы на TNAS и предоставляет удобство активации в один клик на разных платформах.
Управление пользователями
Добавлена новая функция управления пользователями, которая позволяет администраторам централизованно управлять и контролировать доступ пользователей более эффективно. Также включена возможность гибкого распределения и контроля прав доступа.
Управление общими папками
Теперь приложение включает улучшенное управление общими папками. Пользователи могут легко создавать и редактировать общие папки с детализированным контролем доступа.
Доступность
Новая версия TNAS Mobile 3 V3.3.038 доступна для загрузки и установки через Google Play Store и Apple App Store. Подробнее:
TerraMaster — это профессиональный бренд, который предоставляет инновационные решения для хранения данных, включая сетевые и прямые накопители. Компания успешно работает в более чем 40 странах и регионах и занимается разработкой технологий хранения уже 10 лет, обслуживая пользователей домашних сетей, малый и средний бизнес, а также крупные предприятия.
Алгоритм с помощью нейросетей анализирует, какие приложения применяет человек, и предугадывает, что именно ему нужно в тот или иной момент — например, предложит открыть навигатор сразу, как только владелец гаджета окажется в машине. В дальнейшем решение будет применяться в одной из отечественных операционных систем. Опрошенные эксперты считают разработку перспективной, однако о том, насколько востребованной она окажется, можно будет судить только после первых реальных тестов на устройствах.
Интеллектуальная настройка
Отечественные программисты из МГТУ имени Баумана научили мобильную операционную систему (ОС) учитывать интересы владельца смартфона. Об этом «Известиям» сообщили в пресс-службе вуза.
— У нас полностью готов программный код будущего продукта. Он создан на языке Python с применением нейросетей собственной разработки, — рассказал руководитель проекта, доктор технических наук, заведующий кафедрой «Информационные системы и телекоммуникации» Александр Алфимцев.
Главная задача разработчиков — сделать так, чтоб их интерфейс оптимизировал работу с девайсом, а не делал ее более неудобной и местами даже раздражающей. Основная цель состоит в том, чтобы человеку не приходилось обращаться к поиску чаще, чем сейчас, сказал руководитель направления Digital в агентстве КРОС Иван Минаев.
— Разработка представляется весьма интересной, так как действительно для многих пользователей самостоятельная настройка экранов на смартфонах и планшетах представляет значительные сложности. Благодаря внедрению ИИ система сможет максимально адаптироваться к привычкам человека, — считает доцент кафедры стратегического и инновационного развития Финансового университета Михаил Хачатурян.
Предлагаемое учеными решение позволит реализовать мечту пользователей о дружелюбном и удобном интерфейсе, который регулярно обещают производители смартфонов и планшетов. Практическое внедрение продукта позволит вывести российские ОС в лидеры мобильной индустрии, полагает он.
В России разработали операционную систему, предназначенную для пожилых людей, которые не знакомы с ПК, рассказали «Известиям» ее авторы. Софт автоматически подстраивается под уровень компьютерной грамотности человека и дает подсказки во время использования. Программа работает даже на слабых устройствах — для нее подойдет «железо» десятилетней давности. Эксперты в области технологий считают задумку перспективной, но полагают, что продукт вряд ли станет массовым, а врачи считают, что разработка сможет помочь людям освоиться с новыми технологиями.
Заточенность на инклюзив
Российские программисты создали операционную систему, которая отличается простотой управления и ориентирована на пожилых людей. Об этом «Известиям» рассказали представители Кубанского государственного технического университета. По словам разработчиков, уже готов прототип самой программы, а сделана она на основе открытых версий ОС Linux.
— Основное преимущество нашей операционной системы по сравнению с уже существующими на данный момент решениями — наличие искусственного интеллекта, подсказывающего пользователям, как именно управлять ПК. Таким образом, даже тот человек, который не умеет пользоваться компьютером, сможет быстро этому научиться, — рассказал автор системы Олег Лейнвебер.
По его словам, во время первоначальной настройки устройства человек выбирает, какой именно рабочий стол необходимо использовать. Всего доступно два варианта интерфейса — как у Windows и MacOS.
Как только пользователь выберет один из подходящих вариантов, произойдет первичная настройка софта. А далее, если ПК использует незнакомый с технологиями человек, система с помощью искусственного интеллекта «понимает», что именно он хочет сделать, и дает соответствующие всплывающие подсказки. Опытные пользователи могут их отключить, отметили разработчики.
— Кроме того, у нас есть отдельный режим, созданный специально для слабослышащих или слабовидящих людей. Для этого вынесено специальное меню, где можно настроить параметры, — отметил Олег Лейнвебер.
В случае если человек плохо видит, но хорошо слышит, можно включить голосовые подсказки, а также увеличить размер текстов на ПК, курсора и т.д. Если имеются проблемы со слухом, то можно включить специальные параметры, которые помогут ориентироваться в ОС с помощью цветовых или других подсказок, сказал разработчик.
— Успешность освоения электронного устройства пожилыми пользователями в значительной степени зависит от мелкой моторики, скорости реакции и остроты зрения пользователя. Для охвата данного сегмента рынка разработчикам нужно будет учесть требования к этим параметрам в дизайне концепции управления устройством с помощью перспективной операционной системы, — пояснил специалист.
Подход, основанный на простоте использования и поддержке искусственного интеллекта, кажется обещающим, но необходимо учитывать реальные технические и социокультурные сложности, с которыми может столкнуться проект, сказал директор по диджитал-коммуникациям АО «КРОС» Иван Минаев. Например, вопросы безопасности, приватности данных и соответствия стандартам доступности могут оказаться вызовом для такой амбициозной инициативы. Скорее всего, проект найдет свою нишу на рынке операционных систем, но сказать, что он сможет стать действительно массовым, пока трудно, констатировал он.
В России разработали систему определения пользователя, основанную на двух ключевых параметрах — на клавиатурном почерке и походке, рассказали ее авторы. В первом случае алгоритм распознает, как именно печатает человек, и сравнивает его с образом, заложенным в нейросеть при первой авторизации. Походка идентифицируется с помощью ИИ и гироскопа смартфона. Программисты отмечают, что приложение будет кросс-платформенным — для операционных систем Android и iOS. Эксперты называют решение перспективным, однако о его массовом применении можно будет говорить только после полноценного тестирования в повседневных условиях.
Распознавание клавиатурного почерка строится за счет интеллектуального анализа времени удержания объектов на экране, то есть того, как именно пользователь набирает текст — у каждого человека этот фактор уникален и может меняться в зависимости от психофизиологического состояния, но тем не менее позволяет идентифицировать владельца. В случае с походкой система изучает изменение положения смартфона в пространстве, подчеркнули авторы.
— За счет применения сверхточных нейронных сетей из динамики походки можно выделить те перемещения в пространстве, которые идентифицируют непосредственно пользователя, — отметили разработчики.
Технология выглядит перспективной, но вряд ли она сможет стать массовой, считает директор по digital-коммуникациям компании «КРОС» Иван Минаев, потому что сейчас к функционированию системы есть ряд вопросов и непонятно, насколько дружелюбной она будет по отношению к пользователям, резюмировал он.
В преддверии Нового года Яндекс 360 создал масштабное онлайн-приключение — игру «Новогоднево». Она рассчитана на пользователей всех возрастов.
Игроки отправятся в виртуальное зимнее приключение, где их будут сопровождать персонажи-сервисы Яндекс 360 — Дискуша, Телемостыч и Ёла Пална. Вместе с ними пользователи погрузятся в атмосферу праздника, помогут героям преодолевать препятствия и заберут свои новогодние подарки.
По сюжету, в результате неудачного эксперимента Телемостыча в мастерской «Новогоднево» все герои оказались в разных уголках мира, где празднуют Новый год. Чтобы помочь им встретить праздник вместе, пользователи должны решить головоломки и вновь запустить порталы домой.
Игроки могут получить скидки на годовые тарифы Яндекс 360, каршеринг в Яндекс Драйв, промокод в Яндекс Лавке, плюшевые игрушки персонажей, аудио-сказку в Яндекс Музыке или аватарки-статусы и стикерпаки с героями «Новогоднево», чтобы делиться настроением с коллегами и близкими.
Пройти новогоднюю игру и получить подарки можно по ссылке.
Главные плюсы BeFunky - простота и доступность. Не нужно скачивать тяжелые программы или разбираться в сложных настройках - все опции по обработке изображений, доступные на данном портале, предельно понятны. Алгоритм действий также довольно прост: открыл сайт, загрузил фото и начал работу. Платформа особенно удобна для тех, кто ведет социальные сети или просто хочет сделать свои фотографии лучше. Так выглядит рабочий кабинет, в котором пользователь может редактировать фотографии:
В качестве примера для демонстрации возможностей ресурса BeFunky мы использовали изображение, созданное при помощи модели DALL-E 3 на сайте Креатор Проджект:
Из множества опций по корректировке изображений для начала мы выбрали кнопку "Ластик". Она удаляет фон, используя при этом технологии ИИ:
Полученное в итоге изображение выглядит следующим образом:
Надпись с изображения была удалена успешно. Но при этом недостатком, как можно увидеть на фото, является наличие водяного знака. Для редактирования фото без водяного знака необходимо приобрести платную подписку - с ней доступны и прочие опции дополнительного плана. Расценки - ниже:
Прочие опции
На платформе также доступно и создание коллажей. Для этого нужно загрузить фотографии, после чего умный помощник сам предложит различные варианты расположения. Больше никаких мучений с размерами и пропорциями - программа все делает сама. При этом можно в любой момент что-то подправить или изменить под свой вкус.
На сайте BeFunky есть и большое количество прочих полезных опций; к примеру, высокой востребованностью пользуется инструмент для удаления фона. В отличие от многих других сервисов, здесь это делается буквально одним кликом. Искусственный интеллект определяет границы объекта и аккуратно убирает все лишнее. Больше не нужно вручную обводить контуры или использовать сложные маски.
Среди других функций, доступных на сайте, стоит отметить:
Создание фантазийного портрета (Fantasy Portret).
Форматирование фото в виде комикса.
Улучшитель фотографий (снимок после обработки становится более ярким, контрастным и в целом радует глаз).
Пересвет портрета. В результате применения этой опции значительным образом совершенствуется освещение на фотографии.
Выравнивание. К примеру, можно выровнять объект относительно линии горизонта.
Добавление надписи на фото. Хорошая функция для тех, кто хочет создать открытку или, например, подготовить картинку для публикации в соцсетях.
Коррекция портрета. Позволяет заретушировать несовершенные участки на лице.
Замена цвета объектов.
Создание изображения в стиле “Картина маслом”.
Качество обработки загружаемых фото постоянно улучшается - создатели платформы неусыпно работают над усовершенствованием своих сервисов. Каждый раз, когда пользователи применяют инструменты BeFunky, система учится и становится еще более умной. Поэтому и результаты работы, в свою очередь, становятся все точнее и профессиональнее, а сам процесс остается простым и понятным для любого пользователя.
Стоит ли использовать сервис?
BeFunky создан для тех, кто ценит свое время. Здесь нет навороченных функций, которыми пользуется один человек из тысячи. Зато есть все нужное для быстрой и качественной обработки фотографий. Удобные инструменты, понятный интерфейс и отличный результат - вот что получает каждый пользователь этой платформы. Несмотря на свою простоту, BeFunky представляет собой современное и эффективное решение в сфере обработки изображений, которое отвечает актуальным потребностям пользователей. Основные преимущества сервиса заключаются в:
Доступности и простоте использования - интуитивно понятный интерфейс позволяет работать с платформой без специальной подготовки.
Широком функционале - доступны и базовое редактирование, и создание художественных эффектов и коллажей, что покрывает большинство повседневных задач по обработке фотографий.
Использовании современных технологий ИИ, которое существенно упрощает сложные операции: удаление фона, ретушь портретов и прочие.
BeFunky удачно заполняет нишу между простейшими мобильными редакторами и профессиональными программами типа Photoshop. Это особенно актуально в эпоху социальных сетей и развития визуального контента, когда нередко требуется быстрая, но качественная обработка изображений.
Однако стоит учитывать наличие водяных знаков в бесплатной версии и необходимость платной подписки для доступа к полному функционалу - эти моменты могут стать существенным фактором при выборе сервиса для регулярного использования. Тем не менее соотношение цена/качество и постоянное совершенствование платформы делают BeFunky достойным выбором для широкого круга пользователей.
Генеральный директор Google Сундар Пичаи объявил о запуске Gemini 2.0, модели, которая представляет собой следующий шаг в стремлении Google совершить революцию в области искусственного интеллекта.
Спустя год после представления модели Gemini 1.0 это важное обновление включает в себя улучшенные мультимодальные возможности, агентную функциональность и инновационные пользовательские инструменты, разработанные для расширения границ технологий, управляемых ИИ.
Шаг к трансформационному ИИ
Отражая 26-летнюю миссию Google по организации и доступности мировой информации, Пичаи отметил: «Если Gemini 1.0 был о том, чтобы организовать и понять информацию, то Gemini 2.0 — о том, чтобы сделать её гораздо более полезной».
Gemini 1.0, выпущенная в декабре 2022 года, была примечательна тем, что стала первой нативно мультимодальной моделью ИИ Google. Первая версия превосходила в понимании и обработке текста, видео, изображений, аудио и кода. Её улучшенная версия 1.5 получила широкое признание среди разработчиков за её способность понимать долгий контекст, что позволило создавать такие приложения, как ориентированный на производительность NotebookLM.
Теперь, с выпуском Gemini 2.0, Google стремится ускорить роль ИИ как универсального помощника, способного к нативной генерации изображений и аудио, лучшему рассуждению и планированию, а также к принятию решений в реальном мире. По словам Пичаи, это развитие представляет собой рассвет «агентной эры».
«Мы вкладываем средства в разработку более агентных моделей, то есть таких, которые могут лучше понимать мир вокруг вас, думать на несколько шагов вперед и действовать от вашего имени под вашим контролем», — объяснил Пичаи.
Gemini 2.0: основные функции и доступность
В центре сегодняшнего анонса находится экспериментальный выпуск Gemini 2.0 Flash, флагманской модели второго поколения Gemini. Она основывается на достижениях своих предшественников, обеспечивая более быстрое время отклика и улучшенную производительность.
Gemini 2.0 Flash поддерживает мультимодальные входы и выходы, включая возможность генерировать нативные изображения вместе с текстом и создавать управляемый текст-в-речь мультиязычный аудио. Кроме того, пользователи могут воспользоваться интеграцией инструментов, таких как Google Search и даже сторонней заданной функциями пользователей.
Разработчики и компании получат доступ к Gemini 2.0 Flash через Gemini API в Google AI Studio и Vertex AI, а более крупные размеры моделей планируется выпустить в январе 2024 года.
Для обеспечения глобальной доступности приложение Gemini теперь оснащено оптимизированной для чата версией экспериментальной модели 2.0 Flash. Ранние пользователи могут попробовать этого обновленного помощника на настольных и мобильных устройствах, при этом выпуск мобильного приложения ожидается в ближайшее время.
Такие продукты, как Google Search, также улучшаются с помощью Gemini 2.0, что позволяет обрабатывать более сложные запросы, такие как продвинутые математические задачи, вопросы по программированию и мультимодальные вопросы.
Комплексный набор новшеств в области ИИ
Запуск Gemini 2.0 сопровождается рядом убедительных новых инструментов, демонстрирующих её возможности.
Одна из таких функций, Deep Research, работает как помощник по ИИ-исследованиям, упрощая процесс изучения сложных тем путем составления информации в полноценные отчёты. Другое улучшение включает в себя возможность выполнения сложных многокроковых пользовательских запросов.
Модель была обучена с использованием шестого поколения тензорных процессоров Google (TPU), известных как Trillium, которые Пичаи отметил, как «те, которые обеспечивали 100% обучения и выведения Gemini 2.0».
Trillium теперь доступен для внешних разработчиков, предоставляя им возможность использовать ту же инфраструктуру, которая поддерживает собственные разработки Google.
Новаторские агентные решения
Вместе с Gemini 2.0 представлены экспериментальные «агентные» прототипы, созданные для изучения будущего взаимодействия человека и ИИ, среди которых:
Project Astra: универсальный ИИ ассистент
Представленный впервые на конференции I/O в начале этого года, Project Astra использует мультимодальное понимание Gemini 2.0, чтобы улучшить взаимодействие ИИ в реальном мире. Доверенные тестировщики испытали помощника на Android, предоставив отзывы, которые помогли улучшить его многоязычный диалог, способность удержания информации и интеграцию с инструментами Google, такими как Search, Lens и Maps. Astra также продемонстрировала почти человеческую задержку в разговоре, и продолжается исследование её применения в носимой технологии, такой как прототипные очки с ИИ.
Project Mariner: переопределение автоматизации в интернете
Project Mariner — это экспериментальный помощник для веб-браузеров, который использует способность Gemini 2.0 рассуждать на основе текстов, изображений и интерактивных элементов, таких как формы в браузере. В начальных тестах он достиг 83.5% успешности на эталоне WebVoyager по выполнению задач в интернете от начала до конца. Ранние тестировщики, использующие расширение для Chrome, помогают улучшать возможности Mariner, в то время как Google оценивает меры безопасности, чтобы гарантировать, что технология останется дружественной и безопасной для пользователя.
Jules: агент для кодирования для разработчиков
Jules, помощник на основе ИИ, разработанный для разработчиков, интегрируется напрямую в рабочие процессы GitHub для решения задач кодирования. Он может автономно предлагать решения, генерировать планы и выполнять задачи, основанные на коде — всё под человеческим надзором. Этот эксперимент является частью долгосрочной цели Google по созданию универсальных агентов ИИ в различных доменах.
Применение в играх и за их пределами
Расширяя сферу действия Gemini 2.0 в виртуальные среды, подразделение Google DeepMind работает с партнёрами в области игр, такими как Supercell, над созданием интеллектуальных игровых агентов. Эти экспериментальные ИИ-компаньоны могут интерпретировать действия в игре в реальном времени, предлагать стратегии и даже получать более широкие знания через Search. Проводится также исследование того, как пространственное мышление Gemini 2.0 может поддерживать робототехнику, открывая двери для применения в физическом мире в будущем.
Решение вопросов ответственности в разработке ИИ
По мере расширения возможностей ИИ Google подчёркивает важность приоритизации вопросов безопасности и этических соображений.
Google утверждает, что Gemini 2.0 прошла обширные оценки рисков, усиленные надзором Комитета по ответственности и безопасности для снижения потенциальных рисков. Кроме того, её встроенные способности к рассуждению позволяют проводить продвинутую «red-teaming», позволяя разработчикам оценивать сценарии безопасности и оптимизировать меры безопасности в масштабе.
Google также изучает меры защиты для обеспечения конфиденциальности пользователей, предотвращения злоупотреблений и обеспечения надёжности агентов ИИ. Например, Project Mariner разработан так, чтобы приоритетами были инструкции пользователя при сопротивлении злонамеренным вводам, предотвращая угрозы, такие как фишинг или мошеннические транзакции. Между тем, функции управления конфиденциальностью в Project Astra упрощают пользователям управление данными сеансов и предпочтениями удаления.
Пичаи подтвердил приверженность компании ответственной разработке, заявив: «Мы твердо верим, что единственный способ создать ИИ — это быть ответственными с самого начала».
С выпуском Gemini 2.0 Flash Google приближается к своей цели создания универсального помощника, способного преобразить взаимодействие в различных доменах.
Генеральный директор Google Сундар Пичаи объявил о запуске Gemini 2.0, модели, которая представляет собой следующий шаг в стремлении Google совершить революцию в области искусственного интеллекта.
Спустя год после представления модели Gemini 1.0 это важное обновление включает в себя улучшенные мультимодальные возможности, агентную функциональность и инновационные пользовательские инструменты, разработанные для расширения границ технологий, управляемых ИИ.
Шаг к трансформационному ИИ
Отражая 26-летнюю миссию Google по организации и доступности мировой информации, Пичаи отметил: «Если Gemini 1.0 был о том, чтобы организовать и понять информацию, то Gemini 2.0 — о том, чтобы сделать её гораздо более полезной».
Gemini 1.0, выпущенная в декабре 2022 года, была примечательна тем, что стала первой нативно мультимодальной моделью ИИ Google. Первая версия превосходила в понимании и обработке текста, видео, изображений, аудио и кода. Её улучшенная версия 1.5 получила широкое признание среди разработчиков за её способность понимать долгий контекст, что позволило создавать такие приложения, как ориентированный на производительность NotebookLM.
Теперь, с выпуском Gemini 2.0, Google стремится ускорить роль ИИ как универсального помощника, способного к нативной генерации изображений и аудио, лучшему рассуждению и планированию, а также к принятию решений в реальном мире. По словам Пичаи, это развитие представляет собой рассвет «агентной эры».
«Мы вкладываем средства в разработку более агентных моделей, то есть таких, которые могут лучше понимать мир вокруг вас, думать на несколько шагов вперед и действовать от вашего имени под вашим контролем», — объяснил Пичаи.
Gemini 2.0: основные функции и доступность
В центре сегодняшнего анонса находится экспериментальный выпуск Gemini 2.0 Flash, флагманской модели второго поколения Gemini. Она основывается на достижениях своих предшественников, обеспечивая более быстрое время отклика и улучшенную производительность.
Gemini 2.0 Flash поддерживает мультимодальные входы и выходы, включая возможность генерировать нативные изображения вместе с текстом и создавать управляемый текст-в-речь мультиязычный аудио. Кроме того, пользователи могут воспользоваться интеграцией инструментов, таких как Google Search и даже сторонней заданной функциями пользователей.
Разработчики и компании получат доступ к Gemini 2.0 Flash через Gemini API в Google AI Studio и Vertex AI, а более крупные размеры моделей планируется выпустить в январе 2024 года.
Для обеспечения глобальной доступности приложение Gemini теперь оснащено оптимизированной для чата версией экспериментальной модели 2.0 Flash. Ранние пользователи могут попробовать этого обновленного помощника на настольных и мобильных устройствах, при этом выпуск мобильного приложения ожидается в ближайшее время.
Такие продукты, как Google Search, также улучшаются с помощью Gemini 2.0, что позволяет обрабатывать более сложные запросы, такие как продвинутые математические задачи, вопросы по программированию и мультимодальные вопросы.
Комплексный набор новшеств в области ИИ
Запуск Gemini 2.0 сопровождается рядом убедительных новых инструментов, демонстрирующих её возможности.
Одна из таких функций, Deep Research, работает как помощник по ИИ-исследованиям, упрощая процесс изучения сложных тем путем составления информации в полноценные отчёты. Другое улучшение включает в себя возможность выполнения сложных многокроковых пользовательских запросов.
Модель была обучена с использованием шестого поколения тензорных процессоров Google (TPU), известных как Trillium, которые Пичаи отметил, как «те, которые обеспечивали 100% обучения и выведения Gemini 2.0».
Trillium теперь доступен для внешних разработчиков, предоставляя им возможность использовать ту же инфраструктуру, которая поддерживает собственные разработки Google.
Новаторские агентные решения
Вместе с Gemini 2.0 представлены экспериментальные «агентные» прототипы, созданные для изучения будущего взаимодействия человека и ИИ, среди которых:
Project Astra: универсальный ИИ ассистент
Представленный впервые на конференции I/O в начале этого года, Project Astra использует мультимодальное понимание Gemini 2.0, чтобы улучшить взаимодействие ИИ в реальном мире. Доверенные тестировщики испытали помощника на Android, предоставив отзывы, которые помогли улучшить его многоязычный диалог, способность удержания информации и интеграцию с инструментами Google, такими как Search, Lens и Maps. Astra также продемонстрировала почти человеческую задержку в разговоре, и продолжается исследование её применения в носимой технологии, такой как прототипные очки с ИИ.
Project Mariner: переопределение автоматизации в интернете
Project Mariner — это экспериментальный помощник для веб-браузеров, который использует способность Gemini 2.0 рассуждать на основе текстов, изображений и интерактивных элементов, таких как формы в браузере. В начальных тестах он достиг 83.5% успешности на эталоне WebVoyager по выполнению задач в интернете от начала до конца. Ранние тестировщики, использующие расширение для Chrome, помогают улучшать возможности Mariner, в то время как Google оценивает меры безопасности, чтобы гарантировать, что технология останется дружественной и безопасной для пользователя.
Jules: агент для кодирования для разработчиков
Jules, помощник на основе ИИ, разработанный для разработчиков, интегрируется напрямую в рабочие процессы GitHub для решения задач кодирования. Он может автономно предлагать решения, генерировать планы и выполнять задачи, основанные на коде — всё под человеческим надзором. Этот эксперимент является частью долгосрочной цели Google по созданию универсальных агентов ИИ в различных доменах.
Применение в играх и за их пределами
Расширяя сферу действия Gemini 2.0 в виртуальные среды, подразделение Google DeepMind работает с партнёрами в области игр, такими как Supercell, над созданием интеллектуальных игровых агентов. Эти экспериментальные ИИ-компаньоны могут интерпретировать действия в игре в реальном времени, предлагать стратегии и даже получать более широкие знания через Search. Проводится также исследование того, как пространственное мышление Gemini 2.0 может поддерживать робототехнику, открывая двери для применения в физическом мире в будущем.
Решение вопросов ответственности в разработке ИИ
По мере расширения возможностей ИИ Google подчёркивает важность приоритизации вопросов безопасности и этических соображений.
Google утверждает, что Gemini 2.0 прошла обширные оценки рисков, усиленные надзором Комитета по ответственности и безопасности для снижения потенциальных рисков. Кроме того, её встроенные способности к рассуждению позволяют проводить продвинутую «red-teaming», позволяя разработчикам оценивать сценарии безопасности и оптимизировать меры безопасности в масштабе.
Google также изучает меры защиты для обеспечения конфиденциальности пользователей, предотвращения злоупотреблений и обеспечения надёжности агентов ИИ. Например, Project Mariner разработан так, чтобы приоритетами были инструкции пользователя при сопротивлении злонамеренным вводам, предотвращая угрозы, такие как фишинг или мошеннические транзакции. Между тем, функции управления конфиденциальностью в Project Astra упрощают пользователям управление данными сеансов и предпочтениями удаления.
Пичаи подтвердил приверженность компании ответственной разработке, заявив: «Мы твердо верим, что единственный способ создать ИИ — это быть ответственными с самого начала».
С выпуском Gemini 2.0 Flash Google приближается к своей цели создания универсального помощника, способного преобразить взаимодействие в различных доменах.
Компания Apple выпустила обновление программного обеспечения для iPhone, iPad и Mac в среду, которые включают долгожданную интеграцию ChatGPT с Siri.
Интеграция ChatGPT активируется, когда пользователи задают Siri сложные вопросы. Когда Siri задают вопрос, который, по мнению программного обеспечения Apple, лучше подходит для ChatGPT, она просит у пользователя разрешение на доступ к сервису OpenAI. Apple утверждает, что встроила в эту функцию средства защиты конфиденциальности и что OpenAI не будет хранить запросы. Интеграция использует модель GPT-4o от OpenAI.
Пользователям Apple не требуется учетная запись OpenAI для использования интеграции ChatGPT, но они могут оплатить улучшенные версии ChatGPT через Apple. Пользователи также могут получить доступ к ChatGPT через некоторые текстовые меню.
Выпуск iOS 18.2 является важной вехой для Apple, которая рассчитывает на Apple Intelligence для ведения маркетинговой кампании линейки iPhone 16. Apple Intelligence — это набор функций ИИ компании. Apple впервые анонсировала интеграцию ChatGPT ещё в июне.
Apple выпустила первую часть Apple Intelligence в октябре. Эти функции включали инструменты для написания, которые могут корректировать или переписывать текст, новый дизайн Siri, заставляющий светиться весь экран телефона, и сводки уведомлений.
Компания заявляет, что в следующем году выпустит ещё одно обновление для Apple Intelligence, которое включает значительные улучшения Siri, в том числе возможность выполнять действия внутри приложений.
Многие инвесторы считают, что по мере добавления функций в Apple Intelligence это будет способствовать росту продаж iPhone, стимулировать цикл обновлений и, возможно, закреплять за Apple лидерство в области ориентированного на потребителя ИИ.
Интеграция также является крупной победой для OpenAI, поскольку позволяет представить свой самый важный продукт миллионам пользователей iPhone. Ни Apple, ни OpenAI не разглашали финансовые условия соглашения.
Пользователям необходим iPhone 15, iPhone 15 Pro или любая модель iPhone 16 для установки и использования Apple Intelligence, хотя интеграция ChatGPT в основном использует облачные серверы. Владельцы iPhone могут включить обновления программного обеспечения в разделе "Основные" в приложении "Настройки".
После обновления до последней версии программного обеспечения Apple пользователи, которые ещё не активировали Apple Intelligence, могут записаться в список ожидания в приложении настроек. Обычно пользователи получают доступ к программному обеспечению в тот же день. Их телефоны должны будут загрузить большие файлы, включая модели ИИ от Apple, необходимые для работы сервиса.
Обновления в понедельник также включают приложение для генерации изображений от Apple, называемое Playground, которое может создавать изображения на основе людей или подсказок, и Image Wand, функцию, позволяющую удалять объекты или дефекты с фотографий.
We use cookies to ensure that we give you the best experience on our website. If you continue to use this site we will assume that you are happy with it.Ok
