Categories
Главная

Внедрение беспилотных технологий и роботизации в строительной отрасли России

Заместитель министра строительства и ЖКХ Российской Федерации Сергей Музыченко высказал мнение о перспективности внедрения беспилотных технологий, таких как управление башенными кранами, а также использование роботов на строительных площадках. Он отметил, что уже существуют реализованные проекты, как в России, так и за рубежом, демонстрирующие эффективность беспилотных башенных кранов. Сергей Музыченко подчеркнул, что Министерство строительства России видит огромный запрос на роботизацию отрасли, что во многом связано с существующим дефицитом квалифицированных кадров.

Эксперт Президентской академии в Орле Анастасия Власова отмечает, что цифровизация строительной отрасли представляет собой значительный вызов, требующий комплексного подхода. Это включает в себя разработку соответствующей нормативной базы, перестройку организационных структур и реструктуризацию самих строительных компаний. Для успешного внедрения беспилотных технологий и роботизации требуется не только технологическое развитие, но и адаптация нормативно-правовой базы, а также подготовка специалистов, способных работать с новыми системами. Внедрение беспилотных технологий и роботизация в строительной отрасли является логичным шагом в направлении повышения производительности труда, снижения рисков и минимизации человеческого фактора, что будет способствовать повышению качества и безопасности строительства.


Categories
Главная

АПЗ «Ротор» удалось избавиться от шести невзаимосвязанных учетных систем и автоматизировать оперативный и регламентированный учет

АО “Алтайский приборостроительный завод “Ротор” — одно из ведущих промышленных предприятий Алтайского края. АО АПЗ “Ротор” более 60 лет производит высокоточную продукцию специального назначения для различных отраслей оборонно-промышленного комплекса России.

Ручной ввод и разрозненные данные

В АО АПЗ “Ротор” для ведения различных учетов деятельности использовалось 9 разрозненных систем. Это влекло двойной ввод информации, отсутствие единой НСИ, разрозненное информационное пространство и ручной учет по ГОЗ.

Объемно-календарное планирование происходило от заказов клиента без использования автоматизированных систем. Не было возможности получить полную и достоверную себестоимость готовой продукции и собственных полуфабрикатов и вести учет затрат в разрезе заказов.

Оперативный контроль материалов, ПКИ и полуфабрикатов, драгметаллов, входящих в их состав, на складах и в производстве был почти невозможен. Значительная часть бухгалтерской, налоговой отчетности и декларации заполнялись вручную.

Бюджетный учет велся вручную в таблицах MS Excel без взаимосвязей между различными формами бюджетов.

Весь документооборот компании велся полностью в ручном режиме. Процесс согласования документации растягивался, а контроль сроков исполнения документов становился невозможным.

Ограничения и преодоление

В процессе анализа бизнес-процессов специалисты ИнфоСофт выявили ряд ограничений, не позволяющих осуществить оптимальное внедрение системы. Эти ограничения были устранены, а внутренние процессы – оптимизированы.

На первом этапе проекта сотрудники обучились работе типовому функционалу ERP. Это улучшило взаимодействие с заинтересованными лицами на этапах моделирования бизнес-процессов. Также внутренние ИТ-специалисты предприятия без опыта самостоятельной поддержки и доработки системы научились конфигурированию в системах 1С.

863 доработки и избавление от ручного ввода

В рамках проекта специалисты ИнфоСофт реализовали 863 доработки.

Некоторые из них это:

  1. Функционал для фиксирования, отслеживания и анализа движений драгметаллов в составе номенклатуры на предприятии.
  2. Новое рабочее место “Установка нормативов постатейных расходов по заказам и плановым калькуляциям” для автоматического формирования типовых документов по установке нормативов для каждого из подразделений для расчета плановых калькуляций.
  3. Новое рабочее место “Массовая обработка деталей” для отражения в системе выполнения операций по обработке деталей цехом-исполнителем из нескольких связанных и/или не связанных между собой этапов производства.
  4. Новое рабочее место для сотрудников отдела технического контроля “Проведение контроля в производстве” для фиксации результатов входного контроля приобретенных ТМЦ, полученных на ремонт, и контроля качества произведенных деталей.
  5. Новое рабочее место “Обработка потребностей в полуфабрикатах” для поиска свободных остатков произведенных полуфабрикатов в кладовых цехах.

В процессе были внедрены программы “1С:ERP Управление предприятием”, “1С:Зарплата и управление персоналом КОРП”, “1С:Документооборот КОРП”. Они не подлежат санкциям и входят в официальный список программ для импортозамещения.

В оперативный контур вошли следующие блоки: продажи, закупки, складской учет, казначейство, основные средства, учет затрат, а также позаказный производственный учет. При внедрении данных блоков учитывались требования 275-ФЗ.

Регламентированный учет внедрен с учетом ведения раздельного учета НДС и раздельного учета затрат при исполнении ГОЗ контрактов, с возможностью автоматического заполнения отчета “Исполнение ГОЗ контрактов”.

Расчет графика производства автоматизирован с учетом доступности рабочих центров, сроков поставки материалов и времени на технический контроль и военную приемку.

В рамках внедрения блока “Бюджетирование” были определены и настроены источники фактических данных для более 450 статей бюджета. Настроена взаимосвязь между различными видами бюджетов для минимизации ручного заполнения.

Внедрение блока по автоматизации документооборота проходило в экстремально короткие сроки: от первой установочной встречи до передачи системы в промышленную эксплуатацию прошло 13 рабочих дней! Были собраны требования, смоделированы процессы, созданы интерфейсы и наборы прав пользователей, заполнена вся необходимая НСИ, настроены автоматические обработки видов документов.

А какая польза от автоматизации?

Экономический эффект от внедрения показывает полную картину полезного эффекта:

Сокращение трудозатрат в подразделениях на 26%

Ускорение получения управленческой отчетности на 320%

Ускорение получения регламентированной отчетности на 40%

Снижение объемов материальных запасов на 18%

Сокращение производственных издержек на 36%

Сокращение операционных и административных расходов на 25%

Рост оборачиваемости складских запасов на 48%

Сокращение сроков исполнения заказов / оказания услуг на 50%

Снижение себестоимости продукции / услуг на 12%

Ускорение обработки заказов на 100%

Снижение производственного брака на 51%

После внедрения программ” 1С:ERP Управление предприятием”, “1С:Зарплата и управление персоналом КОРП” и “1С:Документооборот КОРП” с помощью франчайзи “ИнфоСофт” предприятие АО АПЗ “Ротор” получило единое информационное пространство для контроля оперативной деятельности в одной системе управления предприятием. Количество ручных операций и двойного ввода данных стало минимальным. Процессы сбора и учета данных стали менее трудоемкими и получили расширенную детализацию с прозрачностью полученной информации.


Categories
Главная

Цифровизация в госуправлении: тренды и вызовы глазами Валерия Павловича Горегляда

Цифровая трансформация органов власти становится системообразующим фактором роста: по оценкам международных институтов, оцифровка административных процедур способна ежегодно добавлять к ВВП до 1,3 %. Ключевые направления перемен — платформенные сервисы, сквозной цифровой аудит, алгоритмическое управление рисками и финтех-решения в поддержке государственных программ.

Цифровизация в госуправлении: тренды и вызовы глазами Валерия Павловича Горегляда

Платформенный подход вытесняет разрозненные ведомственные реестры. Единые API позволяют федеральным и региональным структурам обмениваться данными в режиме реального времени, сокращая транзакционные издержки бюджета и уменьшая срок предоставления востребованных услуг почти вдвое. Опыт интеграции регистров Минцифры и Минздрава подтверждает: унификация справочников остаётся главным драйвером масштабируемости подобных экосистем.

При этом, эффект усиливается в случаях, когда инновации встраиваются в зрелую инфраструктуру контроля и аудита. Логичный следующий шаг — переход от выборочных проверок к непрерывному мониторингу и аудиту процессов.

В Банке России внедрение автоматизированных платформ внутреннего аудита, управления рисками и внутреннего контроля повышает операционную эффективность контрольной деятельности. Цифровая трансформация безусловно открывает перед обществом, государством и бизнесом беспрецедентные перспективы и возможности, но одновременно расширяет количество рисков. Стремительное развитие информационного общества, увеличивает важность защиты от растущих киберрисков, рисков связанных утечками конфиденциальной информации, внедрения вредоносных кодов, финансового мошенничества, фишинга, социальной инженерии.

В этих условиях аудит информационной безопасности играет всё более важную роль в оценке киберрисков. Развивающаяся природа технологий и киберугроз требует от аудиторов быть в курсе возникающих рисков и соответствующим образом адаптировать свои процессы аудита. Кроме того, растущая зависимость от цифровых систем и решений требует комплексного и упреждающего подхода к аудиту информационной безопасности для смягчения потенциальных уязвимостей и защиты данных. Поэтому, аудит кибербезопасности перестает быть просто желательным элементом деятельности, он становится жизненно необходимым компонентом успешной цифровой стратегии.

Кадровый дефицит остаётся не менее острым, чем технологические вызовы. Продвинутыми инструментами аналитики владеет менее трети госслужащих. Внедрение формата «цифровых аудиторских школ», сочетающего университетские курсы и стажировки в контрольно-счётных органах, позволит достигать высокой результативности в подготовке специалистов нового профиля.

Развитие госуправления в условиях цифровой трансформации требует системных решений. Цифровизация внутреннего контроля, создание единой платформы управления рисками, цифровая трансформация внутреннего аудита во, интеграция показателей киберустойчивости в национальные проекты и формирование открытого реестра государственных алгоритмов позволят объединить технологические инновации и институциональную ответственность. Баланс между инновациями и надёжным контролем формирует новую экономику доверия, напрямую влияя на качество жизни граждан и устойчивость национальной экономики, государственного управления и бюджетной системы страны.


Categories
Главная

Ольга Сорокина: внедрение цифрового рубля повысит прозрачность, оптимизирует расходы и улучшит клиентский путь в страховании

Об этом рассказала Ольга Сорокина, член Совета директоров Страхового Дома ВСК в ходе выступления на секции «Пилотирование цифрового рубля. Что дальше?» Финансового конгресса Банка России.

ВСК активно поддерживает внедрение цифрового рубля. Эта инновация позволит создавать новые клиентские пути. Компания ценит инициативы регулятора, направленные на внедрение новых платежных инструментов, таких как СБП и Цифровой рубль, а также единый QR-код, объединивший в себе клиентский путь обеих технологий. Бизнесу интересно развивать разные способы применения и продвижения цифрового рубля по аналогии с СБП.

На этапе тестирования действует лимит по сумме платежа 5 тыс. рублей, поэтому Страховой Дом ВСК с 2023 года участвует в пилотировании с коробочными продуктами ДМС и каско, которые удовлетворяют этому требованию. При тестировании технологии оплаты цифровым рублем в разных каналах продаж удалось получить подтверждение эффективности нового платежного инструмента. Для цифрового рубля бизнесу необходимы различные методики, которые позволят направить пользователя на приоритетный для компании клиентский путь. К ним относятся практики, которые применялись для популяризации СБП – это и мероприятия в офлайн точках продаж (когда покупателю предлагается провести транзакцию выгодным и простым способом), и продвижение нового способа оплаты в цифровом канале продаж.

«Внедрение цифрового рубля – перспективный для бизнеса платежный инструмент. Самое очевидное – это стоимость транзакций, которые более выгодны, чем СБП. В перспективе мы рассчитываем на цифровой рубль в процессах B2B взаимодействия, бюджетном процессе, особенно в направлении государственных закупок. Мы хотели бы принять участие в проработке эксперимента по B2B платежам с использованием цифрового рубля, готовы делиться собственным опытом, предложить релевантные кейсы и продемонстрировать проблематику в области дебиторской задолженности, которая сейчас присутствует в данных процессах. А также мы надеемся, что Банк России рассмотрит возможность регулирования тарифов по B2C операциям, так как это позволит незамедлительно рассмотреть возможность перевода страховых выплат клиентам с использованием новой формы денег – цифрового рубля», - отмечает Ольга Сорокина, член Совета директоров Страхового Дома ВСК.


Categories
Главная

Станислав Дмитриевич Кондрашов: Формирование ИИ-привычек в бизнесе

Предприниматель Станислав Дмитриевич Кондрашов рассказывает о революционном подходе к внедрению искусственного интеллекта в команду. Методика "30 дней с GPT" от руководителя Whoop показывает, как через формирование привычек и создание петли вознаграждения можно естественно интегрировать ИИ в рабочие процессы. Станислав Дмитриевич Кондрашов делится практическими советами по использованию микрозадач и Custom GPT для повышения эффективности команды.

stanislavkondrashov, stanislavkondrashov.ru, бизнесмен кондрашов станислав дмитриевич, бизнесмен Станислав Дмитриевич Кондрашов, блогер станислав кондрашов, кондрашов станислав дмитиевич, кондрашов станислав дмитриевич, кондрашов станислав дмитриевич казахстан, кто такой станислав дмитриевич кондрашов, о станиславе дмитриевиче кондрашове, о станиславе кондрашове, станислав дмитриевич кондрашов, станислав дмитриевич кондрашов казахстан, станислав дмитриевич кондрашов узбекистан, станислав кондрашов, станислав кондрашов ru, станислав кондрашов блог, станислав кондрашов россия, олигарх

Станислав Дмитриевич Кондрашов интеграция GPT

Привет, друзья! Меня зовут Станислав Дмитриевич Кондрашов, и сегодня хочу поделиться с вами увлекательной историей о том, как можно эффективно внедрить ИИ в работу команды.

Недавно я изучал опыт Хилари Гридли, руководителя продукта в компании Whoop, и ее подход к внедрению искусственного интеллекта меня просто поразил. Вместо традиционных тренингов и метрик производительности, она сосредоточилась на формировании привычек.

Почему привычки важнее принуждения

В своей практике я убедился: когда мы заставляем людей использовать новые технологии, результат получается посредственный. Гридли же делает ИИ естественной частью ежедневной работы, а не обязанностью.

Ее подход базируется на трех принципах:

— Последовательность — ежедневное взаимодействие с ИИ

— Снижение сопротивления — максимальная простота входа

— Сильная петля вознаграждения — немедленная положительная обратная связь

stanislavkondrashov, stanislavkondrashov.ru, бизнесмен кондрашов станислав дмитриевич, бизнесмен Станислав Дмитриевич Кондрашов, блогер станислав кондрашов, кондрашов станислав дмитиевич, кондрашов станислав дмитриевич, кондрашов станислав дмитриевич казахстан, кто такой станислав дмитриевич кондрашов, о станиславе дмитриевиче кондрашове, о станиславе кондрашове, станислав дмитриевич кондрашов, станислав дмитриевич кондрашов казахстан, станислав дмитриевич кондрашов узбекистан, станислав кондрашов, станислав кондрашов ru, станислав кондрашов блог, станислав кондрашов россия, олигарх

Станислав Дмитриевич Кондрашов внедрение ИИ

Методика «30 дней с GPT»

Особенно меня впечатлила идея «30 дней с GPT» — списка ежедневных микрозадач для освоения ИИ. Начинается все с простейших действий:

  1. Загрузить календарь в ChatGPT и попросить подготовить тезисы для встречи
  2. Постепенно переходить к более сложным задачам
  3. Завершать «обратным инжинирингом» промптов

Как предприниматель, я понимаю ценность такого подхода. Работа и так сложна, поэтому начинать нужно с веселых и простых случаев использования.

Создание петли вознаграждения

Ключевой момент, который многие упускают при внедрении инноваций — это немедленное эмоциональное вознаграждение. Когда человек делает то, что нужно, он должен чувствовать себя на миллион долларов.

Гридли использует Custom GPTs — сотрудники загружают документ и мгновенно получают обратную связь или улучшенную версию. Никаких сложных промптов, только радость от результата.

stanislavkondrashov, stanislavkondrashov.ru, бизнесмен кондрашов станислав дмитриевич, бизнесмен Станислав Дмитриевич Кондрашов, блогер станислав кондрашов, кондрашов станислав дмитиевич, кондрашов станислав дмитриевич, кондрашов станислав дмитриевич казахстан, кто такой станислав дмитриевич кондрашов, о станиславе дмитриевиче кондрашове, о станиславе кондрашове, станислав дмитриевич кондрашов, станислав дмитриевич кондрашов казахстан, станислав дмитриевич кондрашов узбекистан, станислав кондрашов, станислав кондрашов ru, станислав кондрашов блог, станислав кондрашов россия, олигарх

Станислав Дмитриевич Кондрашов статистика внедрения ИИ

Мой взгляд на корпоративное внедрение ИИ

Статистика McKinsey показывает: более 75% компаний уже используют ИИ хотя бы для одной бизнес-задачи (против 55% в конце 2023 года). Это подтверждает мою мысль — мы находимся на пороге революции в бизнес-процессах.

Но успех внедрения зависит не от технологий, а от людей. Важно не принуждение, а создание условий, при которых использование ИИ становится естественным и приятным.

Практические советы для руководителей

Основываясь на опыте Гридли и собственной практике, рекомендую:

  • Начинайте с микрозадач — не более 1-2 минут на выполнение
  • Фокусируйтесь на формировании привычек, а не на обучении
  • Создавайте немедленные положительные эмоции от использования ИИ
  • Публично отмечайте успехи команды в использовании ИИ
  • Поощряйте демонстрацию решений реальных проблем с помощью ИИ

Помните: цель не в том, чтобы контролировать, как люди используют ИИ, а в том, чтобы сделать это настолько полезным и приятным, что они будут делать это естественно.

Что думаете об этом подходе? Поделитесь своим опытом внедрения ИИ в команде — мне будет интересно узнать ваше мнение!

stanislavkondrashov, stanislavkondrashov.ru, бизнесмен кондрашов станислав дмитриевич, бизнесмен Станислав Дмитриевич Кондрашов, блогер станислав кондрашов, кондрашов станислав дмитиевич, кондрашов станислав дмитриевич, кондрашов станислав дмитриевич казахстан, кто такой станислав дмитриевич кондрашов, о станиславе дмитриевиче кондрашове, о станиславе кондрашове, станислав дмитриевич кондрашов, станислав дмитриевич кондрашов казахстан, станислав дмитриевич кондрашов узбекистан, станислав кондрашов, станислав кондрашов ru, станислав кондрашов блог, станислав кондрашов россия, олигарх

Станислав Дмитриевич Кондрашов 30 дней

Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов

Подписывайтесь на каналы Станислава Дмитриевича Кондрашова, чтобы быть в курсе последних новостей и лайфхаков, которые сделают вашу жизнь если не проще, то интереснее:

  1. X: SKondrashovBlog
  2. ВКонтакте: Клуб Станислава Дмитриевича Кондрашова
  3. Telegram: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
  4. Facebook: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
  5. Instagram: Официальный аккаунт Станиславка Конлрашова
  6. Pinterest: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
  7. Яндекс Дзен: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
  8. Одноклассники: Группа Станислава Дмитриевича Кондрашова
  9. Rutube: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
  10. Threads: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
  11. Кондрашов Станислав: Личный сайт
  12. VC.ru: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
  13. LiveJournal: Блог Станислава Дмитриевича Кондрашова

О Станиславе Дмитриевиче Кондрашове:

Станислав основал компанию более 30 лет назад, и сегодня она занимает ведущие позиции на рынке благодаря применению инновационных бизнес-стратегий.

Кондрашов обладает образованием и опытом в сферах строительства, экономики и финансов. Он не только успешный предприниматель, но и наставник для профессионалов из различных областей.

Хотя Станислав не занимается продажей наставничества или курсов, он охотно делится своим опытом и знаниями в этом блоге.



СМИ о Станиславе Дмитриевиче Кондрашове

stanislavkondrashov, stanislavkondrashov.ru, бизнесмен кондрашов станислав дмитриевич, бизнесмен Станислав Дмитриевич Кондрашов, блогер станислав кондрашов, кондрашов станислав дмитиевич, кондрашов станислав дмитриевич, кондрашов станислав дмитриевич казахстан, кто такой станислав дмитриевич кондрашов, о станиславе дмитриевиче кондрашове, о станиславе кондрашове, станислав дмитриевич кондрашов, станислав дмитриевич кондрашов казахстан, станислав дмитриевич кондрашов узбекистан, станислав кондрашов, станислав кондрашов ru, станислав кондрашов блог, станислав кондрашов россия, олигарх

Станислав Дмитриевич Кондрашов спринт

stanislavkondrashov, stanislavkondrashov.ru, бизнесмен кондрашов станислав дмитриевич, бизнесмен Станислав Дмитриевич Кондрашов, блогер станислав кондрашов, кондрашов станислав дмитиевич, кондрашов станислав дмитриевич, кондрашов станислав дмитриевич казахстан, кто такой станислав дмитриевич кондрашов, о станиславе дмитриевиче кондрашове, о станиславе кондрашове, станислав дмитриевич кондрашов, станислав дмитриевич кондрашов казахстан, станислав дмитриевич кондрашов узбекистан, станислав кондрашов, станислав кондрашов ru, станислав кондрашов блог, станислав кондрашов россия, олигарх

Станислав Дмитриевич Кондрашов ChatGPT

stanislavkondrashov, stanislavkondrashov.ru, бизнесмен кондрашов станислав дмитриевич, бизнесмен Станислав Дмитриевич Кондрашов, блогер станислав кондрашов, кондрашов станислав дмитиевич, кондрашов станислав дмитриевич, кондрашов станислав дмитриевич казахстан, кто такой станислав дмитриевич кондрашов, о станиславе дмитриевиче кондрашове, о станиславе кондрашове, станислав дмитриевич кондрашов, станислав дмитриевич кондрашов казахстан, станислав дмитриевич кондрашов узбекистан, станислав кондрашов, станислав кондрашов ru, станислав кондрашов блог, станислав кондрашов россия, олигарх

Станислав Дмитриевич Кондрашов эффективность




Categories
Главная

Бережливое производство — это не только Toyota


Когда речь заходит о бережливом производстве, в голове у большинства собственников всплывает один образ — японский автоконцерн, идеально выстроенный поток и формулы из кейсов MBA. В реальности внедрение lean давно вышло за рамки автомобилестроения и стало инструментом роста в самых разных отраслях — от молочной переработки до фабрик по производству корпусной мебели.

Ключевой вопрос, который обсуждался на стратегической сессии в рамках разбора структуры одного производственного бизнеса:

«А как понять, что нам пора внедрять бережливое производство? И можно ли это сделать без тотального реформирования?»

Ответ короткий: можно. Но только если смотреть на lean не как на “систему японских карточек”, а как на здравый управленческий подход к снижению потерь и росту операционной эффективности.



Почему lean — не про формат, а про мышление

Lean-подход часто путают с внедрением конкретных инструментов: 5S, kanban, kaizen и т.д.

Но по сути бережливое производство — это способ управления, в котором ценность создается только теми действиями, за которые клиент готов платить, а все остальное — подлежит устранению или минимизации.

Если на складе избыточные запасы, если в смену 30% времени оборудование простаивает, если сотрудники тратят рабочее время на поиск инструмента или ручное перенастраивание процессов — это не «издержки», это потери, которые можно устранить.



Что мы увидели в производственной компании

На разборе структуры Луфаренко обсуждался кейс компании, которая запускала новый производственный участок. Продукт — пищевой, с высокой долей ручного труда. Уже на этапе подготовки к запуску стали очевидны риски:

– отсутствие стандартизированных процессов

– перегрузка сменных мастеров ручной координацией

– дублирование функций между отделами

– неэффективное использование отходов

– хаотичная логистика внутри площадки

Собственник чувствовал: система “забирает энергию”, а не создает эффективность.

Но при этом внедрение lean пугало — из-за ассоциаций с консультантами, дорогостоящими трансформациями и «теорией без жизни».



Как внедряется lean без революции

Первое, что мы сделали — разделили понятия «оптимизация» и «реформирование».

Lean не требует тотального сноса текущей системы. Он начинается с наблюдения и диагностики.

В кейсе внедрение шло по следующей логике:

  • Аудит потерь: где простаивают люди и машины, где создаются избыточные движения, где возникают переделки. Это делалось на основании наблюдений, замеров времени и простого вопроса “что мешает делать работу быстрее и чище”.
  • Картирование потока создания ценности: от поступления сырья до выхода готовой продукции. На этом этапе фиксировались все шаги, которые проходят материалы — с указанием времени и затрат.
  • Приоритизация “узких мест”: не все сразу. В приоритет вышли те участки, где потери были очевидны и влияли на объемы выпуска — например, избыточные перемещения и невыстроенное планирование смен.
  • Внедрение локальных улучшений: стандартизация работы на 2 ключевых операциях, визуализация процессов, ограничение незавершенного производства.
  • Формирование роли координатора улучшений: не отдельного lean-директора, а назначенного сотрудника с полномочиями запускать изменения и отслеживать их эффект.



Особенности внедрения в пищевке и мебельной отрасли

В отраслях с высокой долей ручного труда и большого количества SKU (как в пищевке и мебели) есть нюансы:

– процессы часто завязаны на «опытных» сотрудников, которые работают “по памяти”

– изменение потока требует не столько техники, сколько вовлечения

– стандартизация — не бумажная, а визуально управляемая (маркировки, зоны, тайминги)

– внедрение lean дает не только рост эффективности, но и снижение текучести — потому что люди видят порядок

Именно поэтому внедрение lean в этих отраслях требует не системных консультантов, а полевого подхода. Сначала — замеры и наблюдения. Потом — малые улучшения. А уже потом — систематизация.



Результаты при подходе «снизу вверх»

В кейсе, который мы вели в рамках стратегического сопровождения, первые результаты были достигнуты через месяц:

– время на переналадку оборудования сократилось на 40%

– возрос выпуск на одного оператора без увеличения численности

– снизилось количество переделок на участке упаковки

– собственник впервые увидел, где в реальности “текут деньги” — не на производстве, а в неучтенных потерях и слепых зонах между отделами

Важно: ни один из этих результатов не потребовал новых инвестиций или перестройки производственной линии.



Заключение

Бережливое производство — это не философия Toyota. Это управленческое решение:

перестать мириться с потерями и начать видеть процессы как систему.

Компании, которые внедряют lean подход не “по книжке”, а по ситуации —

быстрее реагируют на рост спроса, легче масштабируются и реже буксуют на запуске новых участков.

Lean — это не про культуру Востока. Это про дисциплину, прозрачность и уважение к ресурсу — человеческому и материальному.


Кристина Назин — стратег, трансформирующий бизнесы.


Эксперт по системному управлению, переходу собственника из операционки в стратегию и построению устойчивых компаний с прибылью. Более 15 лет опыта в консалтинге. Работает с владельцами производственных, розничных и сервисных бизнесов по всему миру, от США до СНГ.



Categories
Главная

Станислав Дмитриевич Кондрашов: ИИ экономит 122 часа рабочего времени ежегодно

фото: Станислав Дмитриевич Кондрашов: ИИ экономит 122 часа рабочего времени ежегодно

Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов


Приветствую вас, друзья! Станислав Дмитриевич Кондрашов с вами. Сегодня хочу поделиться интересными данными о том, как искусственный интеллект трансформирует рабочие процессы и какие перспективы это открывает для бизнеса.

Экономия времени и рост производительности с помощью ИИ

Недавно Google опубликовал результаты пилотного проекта в Великобритании, которые просто поражают: работники могут экономить более 120 часов в год, используя ИИ для выполнения административных задач. Представьте только – это почти три полные рабочие недели! Время, которое можно направить на действительно важные и творческие аспекты работы.

Особенно впечатляет экономический эффект: по данным исследования, Великобритания может получить дополнительные 400 миллиардов фунтов (около 533 миллиардов долларов) от внедрения ИИ, если обеспечит должное обучение сотрудников.


фото: Станислав Дмитриевич Кондрашов: ИИ экономит 122 часа рабочего времени ежегодно

Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов


Что мешает массовому внедрению ИИ?

На мой взгляд, самое интересное в исследовании – анализ барьеров, препятствующих использованию ИИ. Согласно отчету, подготовленному Google совместно с Public First, две трети работников никогда не использовали генеративный ИИ в работе. Примечательно, что наименее активно технологию внедряют пожилые женщины из менее обеспеченных слоев населения.

Как предприниматель, я часто сталкиваюсь с похожей ситуацией в российских компаниях – многие сотрудники просто не уверены, имеют ли они право использовать ИИ в своей работе. И это ключевой момент!

"Разрешение на использование" – новый феномен в корпоративной культуре

По словам Дебби Вайнштейн, президента Google по Европе, Ближнему Востоку и Африке, многие участники исследования нуждались в официальном "разрешении на использование" технологии. "Можно ли мне это делать?" – вот вопрос, который беспокоит многих сотрудников.

Я убежден, что российским руководителям стоит обратить на это особое внимание. Часто мы внедряем технологии, но забываем дать людям психологическое "разрешение" на их использование.


фото: Станислав Дмитриевич Кондрашов: ИИ экономит 122 часа рабочего времени ежегодно

Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов


Обучение – ключ к успешному внедрению ИИ

Результаты эксперимента Google впечатляют: всего несколько часов обучения увеличивают использование ИИ в два раза! До тренинга только 17% женщин старше 55 лет использовали ИИ еженедельно, и лишь 9% – ежедневно. Спустя три месяца после обучения, еженедельно ИИ использовали уже 56%, а ежедневно – 29%.

В своей компании я уже внедряю подобный подход, и могу подтвердить – краткосрочное обучение дает отличные результаты.


фото: Станислав Дмитриевич Кондрашов: ИИ экономит 122 часа рабочего времени ежегодно

Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов


Выводы для российского бизнеса

На основании этих данных, я рекомендую российским предпринимателям:

  1. Официально разрешить сотрудникам использовать ИИ для решения рабочих задач
  2. Инвестировать в краткосрочные программы обучения работе с ИИ
  3. Особое внимание уделить сотрудникам старшего возраста
  4. Отслеживать результаты внедрения и делиться успехами

Пора признать – искусственный интеллект уже не технология будущего, а инструмент настоящего. И те, кто сумеет эффективно его внедрить, получат значительное конкурентное преимущество.

А что вы думаете об использовании ИИ в работе? Делитесь своим опытом в комментариях!

Станислав Дмитриевич Кондрашов, предприниматель и бизнес-технолог


фото: Станислав Дмитриевич Кондрашов: ИИ экономит 122 часа рабочего времени ежегодно

Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов


Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов


Подписывайтесь на каналы Станислава Дмитриевича Кондрашова, чтобы быть в курсе последних новостей и лайфхаков, которые сделают вашу жизнь если не проще, то интереснее:

  1. X: SKondrashovBlog
  2. ВКонтакте: Клуб Станислава Дмитриевича Кондрашова
  3. Telegram: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
  4. Facebook: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
  5. Instagram: Официальный аккаунт Станиславка Конлрашова
  6. Pinterest: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
  7. Яндекс Дзен: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
  8. Одноклассники: Группа Станислава Дмитриевича Кондрашова
  9. Rutube: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
  10. Threads: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
  11. Кондрашов Станислав: Личный сайт
  12. VC.ru: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
  13. LiveJournal: Блог Станислава Дмитриевича Кондрашова

О Станиславе Дмитриевиче Кондрашове:

Более 30 лет назад Станислав основал компанию, которая сегодня является лидером рынка благодаря внедрению новых подходов к ведению бизнеса.

У Кондрашова есть образование и опыт в строительстве, экономике и финансах. Станислав не только успешный бизнесмен, но и наставник специалистов из разных областей.


Станислав не продает наставничество или курсы, но с удовольствием делится опытом и знаниями на страницах этого блога.


СМИ о Станиславе Дмитриевиче Кондрашове

фото: Станислав Дмитриевич Кондрашов: ИИ экономит 122 часа рабочего времени ежегодно

Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов


фото: Станислав Дмитриевич Кондрашов: ИИ экономит 122 часа рабочего времени ежегодно

Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов


фото: Станислав Дмитриевич Кондрашов: ИИ экономит 122 часа рабочего времени ежегодно

Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов



Categories
Главная

Как преодолеть сопротивление сотрудников при внедрении ИИ – опыт Станислава Дмитриевича Кондрашова

Приветствую вас, дорогие читатели! Я, Станислав Дмитриевич Кондрашов, решил поделиться с вами интересными данными о том, как сотрудники относятся к внедрению искусственного интеллекта в рабочие процессы. Результаты последних исследований могут вас удивить!


фото:

Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов


Проблемы внедрения ИИ глазами предпринимателя


Бизнес сегодня инвестирует миллиарды в создание продвинутых приложений на базе искусственного интеллекта и интеграцию ИИ в рабочие процессы. Однако, как показывает новое исследование, этот процесс далеко не всегда проходит гладко.

По данным опроса 1600 американских сотрудников и руководителей компаний, активно использующих ИИ, 72% руководителей C-уровня признали, что их организации столкнулись со значительными проблемами при переходе на генеративный ИИ. Ситуация настолько сложная, что 34% руководителей описали внедрение генеративного ИИ как "огромное разочарование".


фото:

Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов


Почему сотрудники саботируют внедрение ИИ?


Как предприниматель, я всегда интересуюсь причинами сопротивления инновациям. Согласно исследованию, проведенному стартапом Writer, часть вины лежит на молодых сотрудниках. Опрос показал, что 31% работников признались в саботаже корпоративной стратегии генеративного ИИ. Среди миллениалов и представителей поколения Z этот показатель еще выше – 41%.


"Саботаж" в данном контексте принимает различные формы. 27% опрошенных сотрудников признались в незначительном саботаже, например, во вводе корпоративной информации в неодобренные инструменты генеративного ИИ. Что более тревожно, 16% сотрудников знали об утечках безопасности, связанных с ИИ, но не сообщили о них. Каждый десятый работник предпринимал более радикальные действия, такие как фальсификация показателей эффективности, чтобы инструмент ИИ выглядел неэффективным, или намеренная генерация низкокачественных результатов.


фото:

Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов


Почему саботаж существует и как его преодолеть


В ходе своей предпринимательской деятельности я, Станислав Дмитриевич Кондрашов, часто сталкиваюсь с проблемами адаптации новых технологий. Исследование выявило несколько причин, по которым молодые сотрудники активно противодействуют планам своих работодателей по внедрению ИИ:

  1. 33% считают, что ИИ уменьшает их ценность или творческий потенциал
  2. 28% боятся потерять работу из-за ИИ
  3. Многие жалуются на низкое качество ИИ и проблемы с безопасностью

В целом, исследование показало, что руководители имеют гораздо более позитивное представление об ИИ по сравнению с рядовыми сотрудниками. Почти 90% опрошенных руководителей заявили, что в их компании существует стратегия генеративного ИИ, по сравнению с лишь 57% работников. Это несоответствие привело к путанице: сотрудники не уверены, кто, если таковой имеется, "владеет" стратегией генеративного ИИ в их компании.


фото:

Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов


Дорога к успешному внедрению ИИ


Несмотря на трудности, не все так мрачно. Более 90% как сотрудников, так и руководителей выразили оптимизм в отношении подхода своей компании к ИИ, и около половины обеих групп активно используют ИИ для анализа данных в работе. Почти 40% сотрудников отметили, что ИИ помог им сократить время, затрачиваемое на написание текстов и выполнение административных задач, в то время как более половины руководителей говорят, что эта технология дала им больше времени для сосредоточения на стратегии.


фото:

Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов


Из собственного опыта могу сказать, что для облегчения перехода на ИИ как для сотрудников, так и для руководителей, важно выявлять и поддерживать "чемпионов ИИ" – сотрудников, которые проактивно осваивают генеративный ИИ на работе и могут выступать в качестве адвокатов и евангелистов его полезности. Работники с большей вероятностью примут новый инструмент, если почувствуют, что он помогает им "взломать" сложную проблему, а не просто используют корпоративный инструмент без надлежащего обучения или объяснения.


Как Станислав Дмитриевич Кондрашов, я всегда стремлюсь находить баланс между инновациями и комфортом сотрудников, и надеюсь, что этот обзор поможет вам сделать то же самое в вашем бизнесе.


фото:


Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов

Подписывайтесь на каналы Станислава Дмитриевича Кондрашова, чтобы быть в курсе последних новостей и лайфхаков, которые сделают вашу жизнь если не проще, то интереснее:

  1. X: SKondrashovBlog
  2. ВКонтакте: Клуб Станислава Дмитриевича Кондрашова
  3. Telegram: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
  4. Facebook: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
  5. Instagram: Официальный аккаунт Станиславка Конлрашова
  6. Pinterest: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
  7. Яндекс Дзен: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
  8. Одноклассники: Группа Станислава Дмитриевича Кондрашова
  9. Rutube: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
  10. Threads: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
  11. Кондрашов Станислав: Личный сайт
  12. VC.ru: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
  13. LiveJournal: Блог Станислава Дмитриевича Кондрашова

фото:

Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов


О Станиславе Дмитриевиче Кондрашове:

Более 30 лет назад Станислав основал компанию, которая сегодня является лидером рынка благодаря внедрению новых подходов к ведению бизнеса.

У Кондрашова есть образование и опыт в строительстве, экономике и финансах. Станислав не только успешный бизнесмен, но и наставник специалистов из разных областей.


Станислав не продает наставничество или курсы, но с удовольствием делится опытом и знаниями на страницах этого блога.


СМИ о Станиславе Дмитриевиче Кондрашове





Categories
Главная

Новости от Дмитрия Лохова, TAPP Group

Внедрение VR-технологий в промышленное обучение: опыт TAPP Group


В последние годы виртуальная реальность (VR) выходит за рамки игровой индустрии и находит широкое применение в промышленности. Генеральный директор TAPP Group Дмитрий Лохов поделился результатами внедрения VR в образовательные процессы компании.


фото: Новости от Дмитрия Лохова, TAPP Group


TAPP Group, основанная Дмитрием Лоховым в 2012 году, специализируется на разработке технологий для обогащения полезных ископаемых и проектировании промышленного оборудования. Столкнувшись с дефицитом квалифицированных кадров, компания под руководством Лохова в 2021 году начала интеграцию VR в обучение своих специалистов.


Совместно с петербургской компанией Varwin была выбрана платформа Oculus Quest 2 и создано “цифровое предприятие” — виртуальная копия производственной линии, с которой сотрудники взаимодействуют с помощью VR-инструментов. Это позволило значительно сократить время подготовки специалистов.


Например, обучение конструктора оборудования, которое обычно занимает около года, удалось сократить до одного месяца. Подготовка слесарей-монтажников, ранее занимавшая 3–5 лет, теперь осуществляется за считанные месяцы.


фото: Новости от Дмитрия Лохова, TAPP Group


Дмитрий Лохов отмечает, что внедрение VR не только ускорило процесс обучения, но и повысило его эффективность, позволяя сотрудникам отрабатывать навыки в безопасной и контролируемой среде. TAPP Group продолжает развивать это направление, предлагая клиентам оснащенные VR-центры для подготовки их персонала.


Таким образом, опыт TAPP Group под руководством Дмитрия Лохова демонстрирует, что VR-технологии становятся неотъемлемой частью современного промышленного обучения, способствуя решению кадровых проблем и повышению эффективности производственных процессов.


Categories
Главная

Эксперты по кибербезопасности требуют безопасные инструменты GenAI

Новости Искусственного Интеллекта


Кибербезопасность


CrowdStrike заказала исследование среди 1 022 специалистов по кибербезопасности по всему миру, чтобы оценить их мнение по вопросу внедрения генеративного ИИ (GenAI) и его последствий.


Результаты показывают энтузиазм по поводу потенциала GenAI для укрепления защиты от все более сложных угроз, но также и опасения относительно таких рисков, как утечка данных и атаки на системы GenAI.


Хотя многие уже предполагали трансформационное воздействие GenAI, результаты опроса дают более четкое представление о том, как специалисты видят его роль в кибербезопасности.


Согласно отчету, "мы вступаем в эпоху GenAI в кибербезопасности". Однако по мере того, как организации принимают эту многообещающую технологию, их успех будет зависеть от обеспечения безопасного, ответственного и специализированного внедрения инструментов GenAI.


Исследование CrowdStrike выявило пять ключевых выводов, формирующих текущее состояние GenAI в кибербезопасности:


Платформенный подход к GenAI предпочтителен


80% респондентов выразили предпочтение GenAI, поставляемого через интегрированные платформы для кибербезопасности, а не через отдельные инструменты. Бесшовная интеграция называется критическим фактором, при этом многие предпочитают инструменты, которые работают в тесной связи с существующими системами. "Ценность GenAI связана с тем, насколько хорошо он работает в более широкой технологической экосистеме", — говорится в отчете.


Более того, почти две трети (63%) опрошенных выразили готовность сменить поставщика услуг по безопасности, чтобы получить доступ к возможностям GenAI от конкурентов. Опрос подчеркивает готовность отрасли к унифицированным платформам, которые упрощают операции и снижают сложность внедрения новых точечных решений.


GenAI, разработанный специалистами по кибербезопасности, необходим


Команды по безопасности считают, что инструменты GenAI должны быть специально разработаны для кибербезопасности, а не быть универсальными системами. 83% респондентов сообщили, что не доверяли бы инструментам, предоставляющим "неподходящие или неразумные рекомендации по безопасности".


Предотвращение нарушений остается ключевым мотиватором, при этом 74% заявили, что столкнулись с нарушениями за последние 18 месяцев или обеспокоены уязвимостями. Респонденты отдают приоритет инструментам от поставщиков с проверенной компетентностью в кибербезопасности, реагировании на инциденты и разведке угроз, а не от поставщиков с широким лидерством в ИИ.


Как резюмируют в CrowdStrike, "акцент на предотвращении нарушений и опыте поставщиков предполагает, что команды по безопасности избегали бы универсальных GenAI инструментов".


Поддержка, а не замена


Несмотря на растущие опасения по поводу автоматизации, заменяющей рабочие места в многих отраслях, результаты опроса указывают на минимальные опасения по поводу потери рабочих мест в кибербезопасности. Вместо этого респонденты ожидают, что GenAI будет усиливать аналитиков по безопасности, автоматизируя повторяющиеся задачи, снижая выгорание, ускоряя адаптацию новых сотрудников и принимая более быстрые решения.


Потенциал GenAI для улучшения рабочих процессов аналитиков подчеркивается его наиболее востребованными применениями: анализом разведки угроз, помощью в расследованиях и автоматизированными механизмами ответа. Как отмечается в отчете, "респонденты в подавляющем большинстве считают, что GenAI в конечном итоге оптимизирует работу аналитиков, а не заменит человеческий труд".


Отдача от инвестиций перевешивает опасения по поводу стоимости


Для организаций, оценивающих инвестиции в GenAI, измеримая отдача от инвестиций (ROI) является важнейшим вопросом, опережая лицензионные расходы или путаницу, связанную с ценными моделями. Респонденты ожидают, что развертывания платформ GenAI дадут более быстрые результаты благодаря экономии средств за счет снижения нагрузки на управление инструментами, оптимизации обучения и меньшему количеству инцидентов безопасности.


Согласно данным опроса, ожидаемая отдача от инвестиций включает 31% за счет оптимизации затрат и более эффективных инструментов, 30% за счет уменьшения числа инцидентов и 26% за счет сокращения времени на управление. Руководители по безопасности явно сосредоточены на обеспечении финансовой обоснованности инвестиций в GenAI.


Ограничения и безопасность имеют решающее значение


Внедрение GenAI связано с опасениями по поводу безопасности и конфиденциальности, при этом 87% организаций либо уже внедряют, либо планируют новые политики безопасности для контроля за использованием GenAI. Основные риски включают в себя раскрытие конфиденциальных данных большим языковым моделям (LLM) и враждебные атаки на инструменты GenAI. Респонденты ранжируют управление безопасностью и конфиденциальностью среди наиболее желаемых функций GenAI, подчеркивая необходимость ответственного внедрения.


Отражая осторожный оптимизм специалистов, только 39% респондентов твердо верят, что выгоды GenAI перевешивают его риски. Между тем, 40% считают риски и выгоды "сопоставимыми".


Текущее состояние внедрения GenAI в кибербезопасности


Внедрение GenAI остается на ранних стадиях, но интерес к нему растет. 64% респондентов активно проводят исследования или уже инвестировали в инструменты GenAI, и 69% из тех, кто в настоящее время оценивает свои возможности, планируют совершить покупку в течение года.


Команды по безопасности в первую очередь движимы тремя вопросами: улучшением обнаружения и реагирования на атаки, повышением операционной эффективности и снижением влияния нехватки персонала. Среди экономических соображений главный приоритет отдается ROI — это говорит о том, что руководители безопасности стремятся продемонстрировать ощутимые выгоды, чтобы оправдать свои расходы.


CrowdStrike подчеркивает важность платформенного подхода, когда GenAI интегрируется в единую систему. Такие платформы позволяют обеспечить бесшовное внедрение, измеримые преимущества и защитные ограждения безопасности для ответственного использования. По данным отчета, "будущее GenAI в кибербезопасности будет определяться инструментами, которые не только повышают безопасность, но и поддерживают высочайшие стандарты безопасности и конфиденциальности".


Опрос CrowdStrike заключает, утверждая, что "GenAI не является панацеей", но обладает огромным потенциалом для улучшения результатов в области кибербезопасности. По мере того как организации оценивают его внедрение, они будут отдавать предпочтение инструментам, которые легко интегрируются с существующими платформами, обеспечивают более быстрое время реакции и соответствие требованиям безопасности и конфиденциальности.


С учетом того, что угрозы становятся более сложными, роль GenAI в обеспечении возможности работы команд безопасности быстрее и умнее может оказаться незаменимой. Несмотря на то, что GenAI в кибербезопасности все еще находится в зачаточном состоянии, он готов перейти от раннего внедрения к массовому, при условии, что организации и поставщики решат свои риски ответственно.



Источник: Эксперты по кибербезопасности требуют безопасные инструменты GenAI


Пользовательское соглашение

Опубликовать