Tag: данный

Categories
Финансы

Цифровизация в АПК

Сельское хозяйство, как в РФ, так и в мире в целом, – отрасль с низким уровнем применения цифровых технологий. Тотальная цифровизация и роботизация сельхозпроизводства должна стать ответом на имеющиеся в АПК сложности сказал на заседании глава Минцифры Максут Шадаев. По его данным, затраты на цифровизацию в сельском хозяйстве в 2024 году составили 13 млрд руб. С 2020 года эти расходы растут в среднем на 11% в год.

В рамках 27-й Российской агропромышленной выставки «Золотая осень», проходящей с 8 по 11 октября, выступая на пленарном заседании «Цифровизация как инструмент повышения производительности АПК», Председатель Правительства Михаил Мишустин отметил, что продолжается перевод аграрных сервисов в цифровой формат. 77 из них, связанных с сельским хозяйством, уже предоставляется на Едином портале государственных услуг. «Также до 2030 года на единой цифровой платформе должны быть объединены все профильные министерства и ведомства, включая Минсельхоз, Росрыболовство, Россельхознадзор и ряд других ведомств. Такое «единое окно» поможет упростить взаимодействие между участниками аграрного рынка. В шести государственных информационных системах собираются данные, которые практически охватывают самые ключевые вопросы. Через такую систему с 1 марта следующего года будем выдавать бесплатно племенные свидетельства и разрешения на импорт» – сообщил Михаил Мишустин.

На Конференции «Применение ИИ и робототехники в сельском хозяй­стве» были озвучены следующие данные: к 2030 г. уровень цифровой зрелости в сельском хозяйстве может достичь почти 100%, хотя к 2025 г. эта отрасль оцифрована чуть более чем на 60%. Вклад использования технологий искусственного интеллекта (ИИ) в российском АПК в обозримой перспективе, по расчетам аналитиков, может составить $2млрд – $2,9 млрд в растениеводстве и животноводстве и $1,6 млрд – $3,2 млрд для поставщиков АПК. В то же время по данным опроса ВЦИОМ[1] большинство россиян либо впервые слышат о том, что в сельском хозяйстве применяют ИИ, либо знают об этом поверхностно и лишь10% россиян по самооценке хорошо осведомлены об этом. Среди сельчан, которые ближе других к сельскому хозяйству, процент ничего не знающих о применении ИИ в этой отрасли наибольший – 47% в сравнении с жителями других населенных пунктов.

По мнению преподавателя кафедры математики и информационных технологий Среднерусского института управления – филиала РАНХиГС Крюковой Ольги, цифровизация и внедрение технологий ИИ в сельском хозяйстве предъявляют высокие требования к уровню сформированности у сотрудников сельхозпредприятий соответствующих цифровых компетенций. Старшее поколение работников зачастую не готово к технологическим переменам.

[1] https://wciom.ru/analytical-reviews/analiticheskii-obzor/chto-poseesh-to-i-ocifruesh

Categories
Главная

Атака CommetJacking заставляет браузер Comet похищать электронные письма

Новости Искусственного Интеллекта

фото: Атака CommetJacking заставляет браузер Comet похищать электронные письма

Новая атака под названием «CometJacking» использует параметры URL для передачи в браузер Comet AI от Perplexity скрытых инструкций, которые позволяют получить доступ к конфиденциальным данным из подключенных сервисов, таких как электронная почта и календарь.

В типичном сценарии не требуется ни ввод учётных данных, ни взаимодействие пользователя: злоумышленник может осуществить атаку, просто предоставив целевым пользователям специально сформированный вредоносный URL.

Методика атаки CometJacking была разработана исследователями компании LayerX, которые сообщили о своих находках в Perplexity в конце августа. Однако команда Perplexity заявила, что не усмотрела проблемы, отметив отчёт как «неподходящий».

Читайте далее

Categories
Главная

На стенде ОТП Банка на Финополисе представлена российская разработка Mind Tracker, определяющая паттерны мозга

На форуме инновационных финансовых технологий «Финополис», который проходит с 8 по 10 октября 2025 года, Федеральная территория Сириус (Сочи), стенд ОТП Банка преобразован в высокотехнологичную лабораторию будущего, где каждый участник форума может пройти уникальное тестирование и узнать скрытые паттерны работы своего мозга, за пару минут определив, какими скрытыми способностями и талантами они обладают. Основой для этого проекта стала разработка российской биотех-лаборатории Neiry — система Mind Tracker.

Технология измеряет индивидуальную частоту мозгового ритма (iAF) — врожденную особенность, которая формирует ваш стиль мышления и поведения. Эти данные показывают, к каким социальным и профессиональным ролям у человека есть предрасположение: управленческим, творческим, научным, предпринимательским или техническим.

В ходе демонстрации на участников надевается специальная повязка с сухими электродами, которая считывает активность мозга через электрические сигналы. Считанные данные в реальном времени расшифровываются системой и отображаются на большом LED-экране в виде ключевых метрик: уровня концентрации, стресса, азарта, расслабления и когнитивной нагрузки.

По окончании процедуры каждый гость получает на руки свой персональный «портрет мозга» — карточку с указанием индивидуальной альфа-частоты и подробным описанием его поведенческой модели и футболку с оригинальным дизайном.

Как отметили в ОТП Банке, данный проект направлен на предоставление клиентам уникального, персонализированного опыта. Это важно для ОТП банка, который стремится к тому, чтобы банкинг приносил положительные эмоции.

Categories
Главная

Расширение доступа к широкополосному интернету в России

Расширение доступа к широкополосному интернету в России

Широкополосный интернет должен стать доступным для 97% домохозяйств России к 2030 году. Такое заявление сделал председатель Правительства РФ Михаил Мишустин в видеообращении к участникам Международного форума Kazan Digital Week – 2025.

По текущим данным, 93% домохозяйств уже имеют доступ к скоростному интернету, однако Правительство РФ намерено увеличить этот показатель на 4 процентных пункта в ближайшие пять лет. Реализация этой цели позволит решить не только вопрос равного доступа к информационным ресурсам по всей стране, но и повысит качество услуг в удалённых и сельских районах, сообщает Информационное агентство ТАСС.

С начала 2025 года в России стартовал национальный проект «Экономика данных и цифровая трансформация государства», охватывающий поддержку IT-сектора и стимулирующий использование полностью отечественных программных продуктов. Одной из важных составляющих станет развитие инфраструктуры и привлечение инвестиций для обеспечения устойчивого роста цифровой экономики.

Эксперт Президентской академии в Орле Власова Анастасия отмечает, что повышение доступности скоростного интернета является ключевым драйвером социально-экономического прогресса, улучшая коммуникации, образование, здравоохранение и бизнес-процессы по всей стране. Качественная связь – это основа для создания новых цифровых сервисов и роста технологической независимости.

Categories
Главная

Пилотный проект «Цифровой ID» в мессенджере Max

Мессенджер Max запустил пилотный проект «Цифровой ID» – это цифровой аналог бумажных документов, призванный создавать удобство и безопасность при идентификации граждан. Нововведение доступно пользователям старше 18 лет и позволяет подтверждать личные данные, такие как возраст, статус студента или многодетного родителя, посредством динамического QR-кода, который обновляется каждые 30 секунд. Для создания «Цифрового ID» необходимо обновить приложения Max и Госуслуги, пройти процедуру подтверждения личности с помощью биометрии или заграна, а также сделать селфи для верификации, сообщает Информационное агентство ТАСС.

В пресс-службе разработчики подчеркнули, что «безопасность достигается тем, что код действует только на одном устройстве, скриншоты блокируются, а доступ к информации защищён биометрической аутентификацией». Это обеспечивает защиту данных и снижает риски мошенничества, делится источник.

Эксперт Президентской академии в Орле Власова Анастасия, что внедрение цифровых удостоверений – важный шаг к развитию безопасной и удобной системы цифровой идентификации, которая может значительно упростить доступ к государственным и коммерческим услугам.

Categories
Главная

Сердце и мозг техники: как электронные компоненты создают наш цифровой мир

фото: Сердце и мозг техники: как электронные компоненты создают наш цифровой мир

Мы живем в окружении невидимых героев. Обычный смартфон или сложный медицинский аппарат — их работа была бы невозможна без миллионов микроскопических деталей, составляющих основу любой электронной системы. Эти компоненты — фундаментальные «кирпичики» цифровой эпохи, и от их характеристик напрямую зависит мощность, интеллект и надежность устройств, которые мы используем ежедневно. Изучение ассортимента современных электронных компонентов открывает удивительную картину: на стыке этих элементов рождаются как простые детские игрушки, так и управляющие центры космических станций.

Азбука микросхем: от резисторов до процессоров

Каждый компонент в плате играет свою уникальную роль, подобно музыканту в оркестре.

  1. Резисторы выступают в роли надежных «тормозов» для электрического тока, целенаправленно ограничивая его силу, чтобы защитить хрупкие элементы схемы.
  2. Конденсаторы ведут себя как микроскопические «резервуары», быстро накапливая и оперативно отдавая электрический заряд по первому требованию системы.
  3. Диоды — это «электрические клапаны», которые пропускают ток только в одном направлении, обеспечивая стабильность работы всего устройства.
  4. Транзисторы выполняют двойную функцию: они являются и «стражами», управляющими потоком электронов, и «усилителями» слабых сигналов. Миллиарды этих элементов, объединенные на кристалле, образуют современный процессор — мозг любого сложного девайса.
  5. Микросхемы представляют собой целые «мегаполисы», в которых размещены сложнейшие логические цепи, упакованные в миниатюрный корпус.

Где встречаются электронные компоненты: от быта до высоких технологий

Сферы применения этих элементов практически безграничны. К примеру, электронные компоненты в Иркутске и других промышленных центрах страны активно закупаются для решения множества критически важных задач:

  1. Медицина: для создания диагностического оборудования, где безупречная точность передачи данных может быть вопросом жизни и смерти.
  2. Автомобилестроение: в системах безопасности (ABS, ESP), навигации и беспилотного управления.
  3. Умный дом: для разработки девайсов, которые autonomously регулируют климат, освещение и безопасность.
  4. Промышленность: в роботизированных комплексах и станках с ЧПУ, где отказоустойчивость компонентов определяет ритм всего производства.
  5. Образование: в конструкторах и лабораторных наборах, которые воспитывают новое поколение инженеров-новаторов.

Синергия качества и совместимости: почему важен осознанный выбор

Создание электронного устройства напоминает сборку сложного пазла, где каждая деталь должна идеально подходить к другой. Неверно подобранный компонент по параметрам, например, по рабочему напряжению или температурному диапазону, способен вызвать лавинообразный сбой. И напротив, тщательный инженерный подбор и калибровка каждого элемента рождают ту самую «гармонию», которая позволяет смартфону молниеносно обрабатывать данные, а промышленному роботу — выполнять движения с ювелирной точностью.

Таким образом, погружение в мир электронных компонентов — это не просто изучение радиодеталей. Это ключ к пониманию того, как устроена наша технологическая реальность, и инструмент для создания инновационных продуктов, которые будут определять облик будущего.

Categories
Главная

Николай Шевцов: управление качеством данных выводит бизнес-процессы на новый уровень

ОТП Банк представил инновационный подход к управлению качеством данных. Об этом 24 сентября 2025 года на 10-м форуме «Управление данными — 2025» в Москве рассказал Николай Шевцов, директор дирекции по управлению данными ОТП Банка. В ходе своего доклада он представил анализ практического опыта построения сквозной системы управления данными (Data Governance), которая успешно работает в ОТП Банке уже более 2-х лет. Особое внимание спикер уделил презентации инструмента, позволяющего в реальном времени отслеживать сотни критических показателей по всему массиву данных финансовой организации – автоматическим проверкам данных.

«Новый подход, основанный на принципе «Data Quality by Design», позволил не только значительно повысить надежность информации, но и добиться значительной экономии средств, превратив контроль качества данных из статьи расходов в мощный стратегический актив, улучшающий финансовый результат компании», – отмечает Николай Шевцов.

По словам эксперта, традиционные системы контроля «качества данных» часто ассоциируется с рутинными отчетами и бесконечными ручными проверками. Бизнес-пользователи сталкиваются с ошибками в отчетах, а аналитики тратят до 70% времени на исправление инцидентов, что приводит к замедлению процессов и выгоранию сотрудников. Решение ОТП Банка кардинально меняет эту парадигму.

Основной элемент новшества — централизованная Data Governance платформа, которая хранит все метаданные – бизнес-глоссарий, каталог данных, домены, владельцев, процессы. Ее ключевое отличие заключается в интеграции BRD (Business Requirements Document) и FSD (Functional Specifications Document) в платформу как структурированных объектов, а не разрозненных документов в Word или Confluence. Глубокая автоматизация и интеграция контроля на этапе разработки любых data-продуктов позволяет бизнесу и IT работать в едином контуре, обеспечивая прозрачность и скорость реагирования на инциденты.

Также платформа обеспечивает сквозной мониторинг сотен критических показателей в реальном времени, автозакрытие инцидентов и оперативные уведомления, что дает бизнес-пользователям полный контроль над операционными задачами, а специалистов почти полностью освобождает от рутинных процессов, оставляя больше времени для решения стратегических задач.

«Благодаря тому, что создание DQ-проверок мы встроили в Framework разработки Data – продукта, 75% проверок создаются теперь автоматически на основе бизнес-правил, без участия человека. Таким образом, мы смогли прийти к значительному ускорению процессов – меньше минуты на создание проверки качества данных против 10-15 минут режиме ручной поверки. И добились снижения операционной нагрузки на команды в сотни раз. При этом почти на треть вырос уровень качества данных, потому что мы успеваем проверять то, до чего раньше не доходили руки. Как результат – на 25% сокращены затраты на решение инцидентов качества данных за счет автоматизации рутинных операций», – пояснил Николай Шевцов.

По словам Н. Шевцова, команде ОТП Банка удалось встроить «ген качества» в ДНК бизнес-процессов, что открывает новые возможности для увеличения эффективности ML- моделей для работы искусственного интеллекта.

Categories
Главная

Страховой Дом ВСК внедряет большие языковые модели и технологии обезличивания для повышения операционной эффективности бизнес-процессов – Марина Ляшенко на CDI Conf

Обезличивание персональных данных – это важный инструмент для выполнения требований законодательства при реализации различных кейсов и бизнес-задач в страховании. Прежде всего, использование обезличенных дата-сетов позволяет минимизировать риски при утечке клиентских данных. Еще одно важное направление применения технологии – это подготовка дата-сетов при работе с большими языковыми моделями. Об этом рассказала Марина Ляшенко, вице-президент – руководитель лаборатории финтех и инноваций Страхового Дома ВСК, в рамках выступления на ежегодной конференции CDI Conf в панели «Обезличивание персональных данных в 2025 году: что требует закон и что нужно бизнесу».

Ключевым бизнес-трендом последних лет становится клиентоцентричный подход в построении бизнеса, и как часть этой работы – выстраивание оптимального нативного взаимодействия между компанией и клиентом/партнером. Эта тенденция характерна для страхования, так как это в первую очередь партнерский бизнес. Игроки рынка стремятся одновременно сократить время обработки запросов от клиентов – и сохранить при этом высокий уровень SLA.

Для решения этой задачи в ВСК активно внедряется применение больших языковых моделей – как внутри компании, так и в облаке. Инструменты обезличивания данных существенно расширяют возможности в реализации кейсов для использования облачных технологий, позволяющих компании оптимизировать расходы на содержание внутренней инфраструктуры.

В ВСК есть успешные кейсы использования обезличенных датасетов. Например, в страховании лизинговых авто. Зачастую страховщикам сложно использовать стандартный шаблон заявок на страхование со всеми партнерами, также не все компании используют API-интеграцию. Для повышения операционной эффективности в компании был разработан ИИ-агент (его функционал основывается на технологии LLM и роботизации). Алгоритм работы цифрового помощника следующий – полученные от партнера документы распознаются при помощи технологии OCR (Optical Character Recognition, оптическое распознавание символов), выделяются важные атрибуты для расчета через LLM, затем робот загружает базовую информацию (параметры автопарка и т.д.) в систему для расчета, формируя размер премии.

«Мы активно тестируем большие языковые модели, например, используем инструменты на базе искусственного интеллекта, помогающие разработчикам в написании кода или сотрудникам контакт-центров в рамках ДМС. Формирование обезличенных дата-сетов особенно актуально в проектах, которые базируются на большом объеме неструктурированных данных, требующих, например, обогащения, преобразования с использованием больших языковых моделей. Так, применение технологии в страховании лизинговых авто позволит нам сэкономить в перспективе порядка 10 млн рублей в год за счёт оптимизации одного внутреннего бизнес-процесса. По нашим оценкам, перспектива масштабирования этого подхода принесёт значительно больший эффект и позволит получить экономию и эффективность в других направлениях бизнеса», – отметила Марина Ляшенко, вице-президент – руководитель лаборатории финтех и инноваций Страхового Дома ВСК.

Categories
Главная

ОТП Банк провел ML-интенсив для студентов ведущих вузов Москвы и Подмосковья

В головном офисе ОТП Банка в бизнес-центре «Метрополис» прошел ML-интенсив для студентов топовых московских университетов, обучающихся по направлениям IT и Data Science. Мероприятие стало символичным завершением лета: банк собрал начинающих свой карьерный путь специалистов, чтобы поделиться экспертизой в области машинного обучения и рассказать о карьерных возможностях.

Интенсив продолжался два часа и состоял из теоретической и практической частей.

В первой половине программы выступил руководитель команды исследования данных и машинного обучения Евгений Зубков. Он подробно рассказал о том, как строится работа с ML- моделями, отметив, что важнейшим элементом процесса является бизнес-гипотеза. Евгений наглядно продемонстрировал, каким образом в банке рождаются и проходят проверку гипотезы, прежде чем превращаются в готовые решения. Спикер пояснил, что тестирование гипотез стоит начинать с их предварительной оценки: важно проверить данные, оценить техническую реализуемость и ожидаемый эффект для бизнеса. Лишь после этого команда может переходить к разработке и пилотированию модели, а успешные решения масштабировать и внедрять в работу.

Отдельный блок выступления был посвящен системе управления данными Data Governance, которая в ОТП Банке является одной из лучших на рынке Финтеха. «Хорошая база данных с выверенным бизнес-глоссарием – фундамент для успешного применения ML. Данные должны быть унифицированными, прозрачными по происхождению и движению, а также достоверными, чтобы на них можно было опираться при принятии решений. Только такой подход формирует надежную основу для построения моделей, способных приносить ощутимую пользу бизнесу», – поделился Е. Зубков.

Во второй части программы тимлид разработки ML-моделей для розничного бизнеса Кирилл Герасимов провел практический семинар. Студенты учились формулировать бизнес-гипотезы, проверять их применимость на реальных массивах данных, сопоставлять технические показатели работы моделей с бизнес-результатами и понимать, как выстроить путь внедрения решений в продуктовый процесс. Для участников это стало возможностью попробовать себя в роли специалистов AI-команды и увидеть, как именно машинное обучение используется в банке для решения прикладных задач.

По итогам мероприятия самые активные студенты получили призы — брендированные кейсы для ноутбуков.

«Мы верим, что что ИИ имеет огромный потенциал для оптимизации бизнес-процессов и повышения эффективности работы всех функций банка, и в принципе, ИИ уже стал неотъемлемой частью нашей жизни, спектр его применения – огромен. Поэтому нам очень важно привлекать к работе с ним и молодых специалистов, делиться с ним опытом и прокачивать их навыки. В планах компании — сделать проведение образовательных интенсивов регулярной практикой, чтобы делиться экспертизой, развивать молодых специалистов и привлекать новые таланты в команду», – подытожил Евгений Зубков.

Categories
Главная

Современные методы контроля: Валерий Павлович Горегляд о будущем внутреннего аудита в государственных учреждениях

Технологическая революция последних лет сделала внутренний аудит ключевым архитектором доверия к государственным структурам. Если раньше контроль ассоциировался с ретроспективной проверкой, то сегодня он выстраивается в режиме реального времени, опираясь на «большие данные», искусственный интеллект и сквозную автоматизацию процессов. Валерий Павлович Горегляд, один из главных методологов государственного и внутреннего аудита, отмечает: эффективность такой модели зависит от способности объединить цифровые инструменты с риск-ориентированным мышлением и прозрачностью для общества.

фото: Современные методы контроля: Валерий Павлович Горегляд о будущем внутреннего аудита в государственных учреждениях

Три кита эффективной модели ВА будущего

Первое условие — непрерывный мониторинг и аудит. Переход от выборочных ревизий к непрерывному мониторингу и аудиту, на базе автоматизированных процессов внутреннего контроля, управления рисками и внутреннего аудита. Внедрение технологий искусственного интеллекта, машинного обучения, развитие роботизированной автоматизации процессов контроля, использование больших данных позволяет автоматизировать рутинные задачи, такие как обработка больших объёмов данных, выявление аномалий и анализ рисков и др. Это существенно повышает эффективность аудита и позволяет сосредоточиться на более сложных и стратегически важных аспектах.

Второе условие — интеграция аудита с управлением рисками. Необходимо переходить от традиционных, преимущественно документарных проверок к аналитическим процедурам, основанным на риск-ориентированном аудиторском подходе. Такой подход включает в себя использование больших данных и аналитических инструментов для выявления аномалий, трендов, рисков и принятия решений менеджментом, автоматизация рутинных задач, использование предиктивной аналитики для выявления потенциальных проблем на ранней стадии. Риск-ориентированный подход предполагает вместо проверки всех аспектов деятельности, сосредотачиваться на оценке значимых рисков, определяемых на основе оценки вероятности и потенциального ущерба. Современный аудитор также должен не только выявлять ошибки, но и помогать улучшать процессы, выступая в роли консультанта.

Третий фундамент — цифровая конфигурация контрольной среды. В Банке России внедряются автоматизированные системы контроля трех линий защиты: автоматизированный внутренний контроль, управление рисками и внутренний аудит. Такая конфигурация позволяет отследить, на каком участке цепочки теряется надёжность, и оперативно исправить уязвимость. В результате снижается последствия вероятных операционных сбоев и ошибок; автоматизация контрольных процедур позволяет выстраивать надежный внутренний контроль, создавать эффективную систему управления рисками, расширять вселенную внутреннего аудита.

Вызовом остаётся кадровый аспект. По оценкам экспертов, лишь треть сотрудников государственных учреждений владеет продвинутыми средствами аналитики, в то время как объём ведомственных данных стремительно увеличивается.

Требуется непрерывное профессиональное обучение (развитие) аудиторов, фокусирующееся на освоении новых технологий, методологий анализа данных и понимании специфики новых отраслей экономики и новых процессов.

Концепция «цифровых школ аудита», предложенная Гореглядом, сочетает академическую подготовку с практикой в контрольно-счётных органах. Дополнительный эффект даёт межведомственная кооперация: работа в проектных командах ускоряет тиражирование лучших практик и формирует единый методический язык. Взаимодействие между внутренним аудитом различных государственных министерств, ведомств, внешними и внутренними аудиторами является критически важной задачей для повышения эффективности и качества аудиторских проверок. Объединение ресурсов и опыта обеспечивает более всесторонний и объективный анализ, снижает риски и экономит время и средства. Отличный пример – взаимодействие внутреннего аудита Банка России и аудиторов СП РФ: в 2024 году и истекшем периоде 2025 года (по состоянию на 15.04.2025) Служба главного аудитора Банка России продолжала работу по взаимодействию Банка России со Счетной палатой Российской Федерации. В указанный срок Счетной палатой проведено шесть мероприятий непосредственно на объекте в Банке России и предоставлялась информация по отдельным запросам в рамках проводимых Счетной палатой тридцати мероприятий, а также предоставления Банком России информации по запросу, направленному Счетной палатой на основании Соглашения о сотрудничестве.

Современный внутренний аудит превращается из «надзора после» в «партнёра до». Он проектирует процессы, задаёт правила для алгоритмов, готовит кадры и формирует культуру ответственности за данные. Сочетание непрерывного мониторинга, риск-ориентированной аналитики и этических стандартов создает систему разумных гарантий, при которой цифровая скорость не подрывает надёжность, а укрепляет её. Именно такая архитектура контроля, по мнению Валерия Павловича Горегляда, позволит государственному сектору отвечать современным вызовам и оставаться опорой экономической стабильности страны.

Пользовательское соглашение

Опубликовать